Hva er de beste tipsene for å lage et histogram?

Å lage et histogram er en effektiv måte å vise univariate data på en måte som gjenspeiler datasfrekvensfordelingen.Det er flere variabler du bør vurdere når du lager histogrammer, alt fra den faktiske analysen av rå data til preferansene til det tiltenkte publikummet.Når man lager det optimale histogrammet, må man nøye vurdere arten av dataene, analysen av dataene, preferansene til publikum og programvare eller materiale som er tilgjengelige.

Før du lager et histogram, er det viktig for en å vurdere naturenav dataene som skal analyseres.Histogrammer brukes vanligvis for å vise fordelingen av univariate datasett.Mer spesifikt er histogrammer en visuell representasjon av datasfrekvensfordelingen eller sannsynlighetstetthetsfunksjonen.Det anbefales for en å vurdere alternative grafer som bedre kan representere dataene før du konstruerer et histogram.

Hvis et histogram virkelig er det beste valget for å representere dataene, er den neste variabelen for vurdering det tiltenkte publikummet.Høgskoleprofessorer, videregående matematikklærere, ingeniørledere og mediekonsumenter kan alle ha forskjellige forventninger og krav.For eksempel kan en matematikkprofessor ønske å se et histogram konstruert på grafikkpapir for hånd for en oppgave i statistikk, mens en ingeniørleder kan ønske å se et histogram i et spesifikt format som kreves av selskapet.I alle tilfeller er lett lesbare etiketter på aksene og pene, presis konstruksjon ønskelige egenskaper.

For å begynne med, beregnes størrelser og merket i en horisontal skala.I praksis kan kvadratroten av antall observasjoner i datasettet brukes til å bestemme antall jevnt avstandsbokser.En vertikal skala er deretter merket med søppelfrekvensene eller relative frekvensene.Over hver søppel brukes en rett kant til å tegne et rektangel med en høyde som er lik binger som tilsvarer frekvensen, og aksene er tydelig merket. Programvarepakker kan også brukes til å lage et histogram.Moderne statistikkprogrammer tilbyr en rekke tjenester som strekker seg utover konstruksjonen av selve histogrammet.Disse programmene kan produsere farghistogrammer, forutsi normaliteten til dataene, tilby spådommer om sannsynlighetstetthetsfunksjonen overskaffet på selve dataene og beregne enkel statistikk.For profesjonelt arbeid er programvarepakker ofte det beste valget for å lage et histogram på grunn av den ekstra raffinementet i analyse og den forbedrede presentasjonen.