Skip to main content

Hva er 3D Computer Vision?

Tredimensjonal (3D) Datasyn er en metode for å bruke kameraer som lar datamaskiner etterligne menneskets syn å bygge et 3D-bilde.Med 3D Computer Vision bruker en datamaskin to kameraer samtidig mdash;Akkurat som en person bruker to øyne mdash;å bygge et bilde med dybde.Bortsett fra bruken av å lage 3D -bilder og filmer med innspillingsenheter, brukes 3D Computer Vision også ofte med robotikk, slik at roboter kan fange ekte 3D -miljøer.Et av de største problemene med å utvikle dette systemet var å sikre at kameraene var riktig justert, men mange systemer har perfeksjonert denne teknikken.Denne metoden gjør også 3D -teknologi billigere for forbrukermarkedet, fordi dyre bildeprosessorer ikke er pålagt å bygge 3D -bildet.

For 3D -datasyn for å fungere, må datamaskinen bruke to forskjellige kameraer slik folk bruker to øyne.Begge kameraene registrerer eller fanger opp et miljø fra forskjellige vinkler, slik at datamaskinen kan bruke en algoritme for å blande bildene og danne virkelig dybde.Datamaskiner er også i stand til å ta sanntids 3D-bilder, uten behov for mye behandling mellom fangst og 3D-bygning.Dette gjør 3D Computer Vision nyttig for spill-, film- og innspillingsmarkedene.

Bortsett fra å bruke 3D Computer Vision for å lage bilder og filmer, brukes denne metoden ofte i robotikk, spesielt med roboter laget for å bevege seg rundt og samhandle med et miljø også.Ved å bruke de to kameraene, er roboten i stand til å forstå dybden i et miljø, noe som gjør den mer flink til å jobbe med andre gjenstander og overvinne fysiske hindringer som hull og støt.Robotbevegelse er også jevnere på grunn av denne forståelsen av dybden.

Det største problemet med å skape 3D -datasyn var å justere de to kameraene slik at de ville fungere som øyne.Mange av de første systemene som bruker denne teknologien, kunne ikke få kameraene tilpasset seg, så bilder kom ut uskarpe eller kombinert på usammenhengende måter.Fra 2011 har mange systemer overvunnet dette problemet, og noen er tilgjengelige for forbrukerne.

Før 3D -datasynet var det 3D -bildeprosessorer som kunne utføre den samme oppgaven å ta bilder og kombinere dem for å danne dybde.Det største problemet med denne teknikken er at bildeprosessorer er dyre, noe som gjør dem stort sett utilgjengelige for forbrukermarkedet.Kostnad er ikke så mye av et problem for 3D -datasyn, fordi prosessen med å kombinere bildene er ganske enkel.Dette gjør at forbrukermarkedet kan glede seg over 3D -teknologi uten en stor prislapp.