Skip to main content

Hva er automatisert bildebehandling?

Automatisert bildebehandling er en metode som bilder kan behandles ved hjelp av forhåndsskrevne, datamaskinbaserte algoritmer.Typene manipulasjoner som kan oppnås ved bruk av automatisert behandling av bilder inkluderer bildesegmentering, bildefiltrering og redigering av bilder.Etter hvert som bilder blir lettere å samle inn med teknologien i digital fotografering og digital bildebasert datainnsamling, er automatisert prosesserings- og bildeverktøyutviklingstempo den teknologiske veksten forbundet med bildeakkumulering.

Mens mange automatiserte bildebehandlingsalgoritmer ikke er noe mer enn en forhåndsinnspilt makroI et dataprogram kan teknikker være mye mer komplisert, inkludert bruk av tilhørende metoder som maskinlæring og databasert databehandling.Automatisert bildebehandling er ofte assosiert med maskinlæring, ettersom datamaskiner læres ut å søke ut visse bildefunksjoner og behandle funksjonene i henhold til det skrevne programmet.og analyseprogrammer for å få en enklere programvare for redigering av bilder.En mellombruker kan benytte seg av bildebehandling for å filtrere et sett med bilder som digitale bilder og mdash;For eksempel for konvertering av digitale bilder til et sett med svart -hvite bilder.Mer avanserte brukere, eller de som er interessert i automatisert bildebehandling av hensyn til dataanalyse, kan bruke teknikker som skaper en automatisk arbeidsflyt for å segment bilder, telle bildegjenstander eller endre et bildehistogram.

Vitenskapelig datainnsamling er i stor grad basert på denEvne til å gjøre kvantitative vurderinger fra datakilder som ofte er analoge, subjektive eller lettere målt i kvalitative målinger.Bildebehandlingsalgoritmer lar forskere kvantifisere og sammenligne bilder direkte.Automatisert bildebehandling øker antall bilder en forsker med rimelighet kan behandle, siden en datamaskin er i stand til å behandle bilder i stedet for en forsker som redigerer eller tar data fra bilder manuelt.

Begrensninger i automatisert bildebehandling inkluderer en manglende evne til å redegjøre for bildevariasjoner elleroutliers og det faktum at datamaskiner ikke klarer å behandle bilder og gi en subjektiv kritikk av sluttproduktet.Mange bildedaktører er interessert i å lage kvalitetsbilder med filtereffekter eller ved å fjerne uønsket informasjon i bildet.For de fleste brukere betyr automatisert bildebehandling å behandle et sett med bilder for å gjøre en enkelt type endring igjen og igjen, slik at en datamaskin kan kontrollere arbeidsflyten.Datamaskiner er imidlertid ute av stand til å ta avgjørelser om hva som er ønsket og hva som ikke er, eller om hva "ser bra ut."