Hva er histogram bildebehandling?

Histogram Bildebehandling er handlingen for å endre et bilde ved å kontrollere parametrene til bildeintensitetsverdiene.Intensitetsverdier for et bilde kan måles og kartlegges på et histogram, som representerer enten total intensitet eller fargeintensitet i en enkelt fargekanal.En bruker kan endre utseendet til et bilde gjennom histogram -bildebehandling ved å samhandle med og endre det histogram som viser intensitetsverdier.

En fargerintensitet i hele et bilde kan beregnes, og de beregnede verdiene kan kartlegges på et histogram.Ved å endre formen på det histogrammet eller endre midtpunktet for det, kan intensitetsverdier ombenes og endre utseendet til et bilde.Det er mulig å endre et histogram for en enkelt fargekanal, og endre hvordan en enkelt farge behandles i hele et bilde.Sammen med intensivering eller demping av utvalgte farger, kan den generelle kontrasten i et bilde også økes eller reduseres.

Mange bildebehandlingsapplikasjoner har kapasitet til å la brukeren se histogrammet tilknyttet en bilderintensitetsverdier.Bildebehandlingsteknologi tillater en bruker som har grunnleggende kunnskap om bilderedigering for å endre utseendet til et bilde etter generelle intensitetsverdier uten å måtte bruke modifikasjoner direkte på selve bildet.Histogram bildebehandling er spesielt nyttig når en person ønsker å kombinere to bilder for enten en normalisert sammenligning eller for å sy bilder sammen sømløst.Ved å normalisere et bildehistogram i forhold til andre bildehistogrammer, får hvert bilde det samme området av farger og intensitet som de andre bildene.

Bildevisualisering er viktig i mange studieretninger, fra kunst og fotografering til vitenskapelig datainnsamling.Histogram bildebehandling kan lage et virtuelt bildefilter, skape kunstneriske elementer eller redusere uønskede avbildningseffekter.Kantdeteksjon og bildesegmentering kan gjøres tydeligere, noe som øker sannsynligheten for at et automatisert program kan identifisere elementer i et enkelt bilde.Dette er spesielt nyttig for å samle vitenskapelige data fra bilder.

For vitenskapelige formål er histogram -bildebehandling kritisk fordi det utrydder variabler i bilder forårsaket av et systematisk skifte.Alle bilder i en studie kan gis samme parameterområde og normaliseres til hverandre, slik at forskere kan kontrollere for variabler forårsaket av endringer i avbildningsparametere.Ved å kontrollere for bildevarians ved bruk av histogram -bildebehandling, kan forskere deretter undersøke variablene i en studie uten forvirrende grader av bildeintensitet eller kontrast.Med andre ord, ved å bruke bildebehandlingsalgoritmer for å normalisere intensitetsverdier i bilder, kan en forsker direkte sammenligne ellers makeløs bilder.