Jak zachować jakość magazynu danych?

Istnieją cztery podstawowe czynniki, które należy wziąć pod uwagę, gdy chcesz utrzymać jakość hurtowni danych: integralność danych, zastosowane źródło danych i metodologię, częstotliwość importu danych i odbiorców.Hurtownia danych to elektroniczne repozytorium dużych ilości danych i jest coraz częściej używane przez firmy i inne większe organizacje do przechowywania danych w narzędziu, które ułatwia raportowanie i wyniki danych.Przydatność hurtowni danych zależy przede wszystkim przez jakość danych i reakcję na wymagania użytkownika.

Integralność danych jest koncepcją wspólną dla jakości hurtowni danych, ponieważ odnoszą się do reguł relacji między danymi, datami, definicjami i regułami biznesowymi, które kształtują znaczenie danych dla organizacji.Utrzymanie spójności i pogodzenia danych jest podstawą integralności danych.Kroki używane do utrzymania jakości hurtowni danych muszą obejmować spójny plan architektury danych, regularną kontrolę danych oraz korzystanie z reguł i procesów, aby utrzymać dane spójne w miarę możliwości.

Źródło wprowadzania danych dla hurtowni danych jest zazwyczaj narzędziem lub programem importu.Najłatwiejszym sposobem utrzymania jakości hurtowni danych jest wdrożenie reguł i punktów kontrolnych w samym programie importowania danych.Dane, które nie są zgodne z odpowiednim wzorcem, nie zostaną dodane do hurtowni danych, ale będą wymagały interwencji użytkownika w celu poprawienia, pogodzenia lub zmiany programu.W wielu organizacjach tego rodzaju zmiany mogą być wdrażane tylko przez architekta hurtowni danych, który znacznie zwiększa jakość hurtowni danych.

Dokładność i znaczenie danych są niezbędne do utrzymania jakości hurtowni danych.Czas importu i częstotliwości ma duży wpływ na ogólną przydatność narzędzia, a także na jakość.Na przykład, jeśli informacje o zamówieniu zostaną wprowadzone do magazynu, ale faktury są aktualizowane tylko sporadycznie, możliwość dokładnego zgłaszania działań związanych z zakupem jest naruszona.

Jakość hurtowni danych jest najłatwiejsza do utrzymania i obsługi, jeśli użytkownicy mają wiedzę i mają solidne zrozumienie procesów biznesowych.Szkolenie użytkowników nie tylko rozumieją, jak budować zapytania, ale także na podstawowej strukturze magazynu danych umożliwia im znacznie szybciej identyfikowanie niespójności i podkreślenie potencjalnych problemów na początku procesu.Wszelkie zmiany w tabelach danych, strukturze lub powiązaniach oraz dodanie nowych pól danych muszą być sprawdzone z całym zespołem użytkowników i wsparcia pracowników, aby zapewnić spójne zrozumienie ryzyka i wyzwań, które mogą wystąpić.