Jakie są jakościowe statystyki danych?

Statystyki danych jakościowych są jedną z dwóch dużych grup badaczy danych, które wykorzystują do wnioskowania o większej populacji.Wielu badaczy używa próbek z większej populacji do zebrania określonych statystyk.Jakościowe statystyki danych zwykle przybliżają lub charakteryzują dane zebrane z próbki.Typy danych w tej grupie statystycznej obejmują zmienne nominalne, porządkowe, przedziałowe i stosunkowe, z których wszystkie mają specyficzne zastosowanie w badaniu.Naukowcy mogą manipulować zebranymi danymi, aby pokazać konkretne informacje na temat próbki i mdash;a zatem ludność mdash;W celu wsparcia lub nie poparcia hipotezy.

Powyższe grupy statystyki danych jakościowych są powszechnie określane jako zmienne.Dwa rodzaje zmiennych występujących w badaniu są niezależne i zależne.Zmienne niezależne mogą być elementy eksperymentalnie manipulowane lub te, które wpływają na zmienną zależną.Zmienna zależna jest mierzona w badaniu w celu ustalenia, w jaki sposób niezależny mdash;oraz inne możliwe zmienne i mdash;wpływać na to.Identyfikacja zmiennych może być nieco żmudnym procesem.

Zmienne nominalne to jakościowe statystyki danych, które nie mają kolejności ani sekwencyjnego rankingu.Krótko mówiąc, moniker wymaga, aby dane te były zorganizowane lub oddzielone tylko według nazwy.Na przykład odpowiedzi takie jak tak lub nie na pytanie lub płeć uczestników i mdash;mężczyzna lub kobieta i mdash;należą do najczęstszych danych nominalnych.Naukowcy mogą potrzebować informacji, aby po prostu zdefiniować podstawowe cechy dotyczące osób w badaniu.

Zmienne porządkowe reprezentują dane należące do serii uporządkowanej.Dane te mogą pojawić się, gdy badacz zadaje pytanie wymagające szeregu odpowiedzi.Na przykład odpowiedzi, które wahają się, od biednych lub uczciwych do dobrej lub doskonałej, są porządkowe.Niektóre badania mogą umieszczać liczby tych odpowiedzi, takie jak jeden, dwa, trzy i cztery.Pozwala to badaczowi uszeregować dane dla badania.

Zmienne interwałowe mają równą przestrzeń między liczbami w jakościowych statystykach danych.Temperatura lub wiek są przykładami, które mogą pojawić się w zebranych danych.Kluczem do tego typu danych jest to, że zero nie jest opcją.Informacje tutaj mogą również nie podlegać określonym zasadom, takich jak różnice matematyczne między danymi.Na przykład 10 może nie reprezentować pięciu razy dwa w zestawie danych.

Ostateczna grupa statystyki danych jakościowych jest zmienne stosunkowe.Liczby te mają równe przestrzenie między danymi, a także mają prawdziwy punkt zerowy.W tej grupie mogą być również liczby częściowe, takie jak 2.1 lub 3.3.Naukowcy muszą uważać, aby prawidłowo zidentyfikować dane dotyczące współczynnika z przedziałów w swoich badaniach.