Jakie są najlepsze wskazówki dotyczące analizy danych jakościowych?

Dane jakościowe reprezentują informacje zebrane przez badaczy, które nie mają bazy matematycznej ani tła.Informacje gromadzone często pochodzą z kwestionariuszy, grup fokusowych, obserwacji lub dokumentów i raportów.Analiza danych jakościowych zwykle wykonuje tę samą liczbę kroków dla każdego procesu badawczego lub raportu.Kroki te zaczynają się od znajomości danych, skupienia analizy i kategoryzacji informacji, co prowadzi do identyfikacji wzorców i interpretacji.Naukowcy mogą spędzać więcej czasu na analizie danych jakościowych niż danych ilościowych ze względu na ich subiektywny charakter.

Wszyscy badacze muszą znać swoje dane, zarówno w typach niezbędnych do składania raportów, jak i metod ich zebrania.Naukowcy zazwyczaj spędzają mnóstwo czasu na opracowywaniu metody, dzięki której będą gromadzić dane jakościowe.Posiadanie planu i znajomość danych może również ułatwić analizę na zapleczu procesu badawczego.W niektórych przypadkach badacz może potrzebować więcej niż jednej metody zebrania danych.Pozwala to na więcej informacji przy tworzeniu przydatnych raportów.

Analiza skoncentrowana jest istotną częścią technik analizy jakościowej.Naukowcy muszą zadawać odpowiednie pytania zarówno w ankietach, jak i kwestionariuszach.Podczas obserwacji badacz musi mieć konkretny zarys, co należy przejrzeć i kiedy to przejrzeć.W niektórych przypadkach konieczne jest również właściwy czas na przeprowadzenie badań.Słaby jakościowy proces badawczy może utrudnić analizę danych jakościowych, ponieważ konieczne jest więcej czasu na chwast poprzez nadmierne informacje.

Kategoryzacja zebranych danych jest często sednem analizy danych jakościowych.Naukowcy muszą zidentyfikować tematy i podkategorie, aby uzyskać wszystkie informacje pobierane z procesu gromadzenia danych.Na przykład badacz może sortować indywidualne odpowiedzi na określone kategorie, aby odpowiedzieć na pytanie związane z czynnikami, które najbardziej wpływają na analizę decyzji firmy.Naukowcy mogą albo korzystać z z góry określonych kategorii lub tworzyć własne podczas analizy danych jakościowych.Kategorie mogą być różne wśród kilku badań.

Po skategoryzowaniu analiza danych jakościowych wymaga od badaczy zidentyfikowania wzorców.Wzorce mogą istnieć w każdej kategorii wśród kilku kategorii lub stanowić odrębny związek między dwiema zmiennymi.Kilka problemów do ustalenia, w jaki sposób elementy odnoszą się do siebie, w jaki sposób zebrane dane wspierają ten związek i jak inne czynniki tworzą związek przyczynowy między tymi lub innymi elementami.Analitycy często stosują tabelę lub matrycę do przeglądu tych danych.Wymuszanie relacji między dwiema zmiennymi może być niebezpieczną wadą w tym procesie analizy.

Ostatnim krokiem w analizie danych jakościowych jest interpretacje.Większość badaczy używa próbki do reprezentowania większej ogólnej populacji.Właściwie zebrane dane pozwalają badaczowi wyciągnąć wnioski z konkretnych danych lub czynników w raportach.Naukowcy zazwyczaj tworzą listę ważnych ustaleń z ich danych.Sugestie dotyczące przyszłej analizy mogą być również obecne w tej sekcji.