Jakie są najlepsze wskazówki dotyczące analizy danych ankietowych?

Najlepsze wskazówki dotyczące analizy danych ankietowych zależą od kilku czynników, w tym z formatu pytań, liczby pytań i przyczyny przeprowadzenia ankiety.Typowy przegląd danych z ankiety obejmuje analizę ilościową i jakościową.W zależności od różnych rodzajów pytań mogą wystąpić również pojedyncze odpowiedzi dosłowne, które mówią na temat opinii znacznego odsetka respondentów.

Opracowanie informacji ilościowych jest jednym z najprostszych aspektów analizy danych z ankiety.Zasadniczo opiera się na statystykach i generowaniu wartości procentowych.Ten rodzaj analizy można przeprowadzić, gdy wybory odpowiedzi są tak, nie lub wielokrotne.Po wyrównaniu odpowiedzi dane mogą być wykorzystane do znalezienia wzorców, trendów i innych wspólnych cech.

Informacje ilościowe można wykorzystać, gdy badacz chce ustalić popularną opinię.Nie może zaoferować dogłębnej analizy tematu, ale wyniki mogą jednak ujawnić.Kluczowym czynnikiem dobrze analizy danych ilościowych jest to, że wyniki zostały uzyskane i zgłoszone dokładnie.Chociaż mogą istnieć różne opinie na temat tego, jak powstały wynikowe statystyki, odpowiedzi są jednolite.

Kompilowanie danych jakościowych wymaga większej interpretacji.Jest to jeden z najbardziej złożonych aspektów analizy danych z ankiety.Dane jakościowe zwykle pochodzą z wywiadów, ankiet, które proszą o więcej niż odpowiedzi wielokrotnego wyboru i studia przypadków.W tego rodzaju danych często występują wzorce, ale niekoniecznie mogą się pojawiać.Z tego powodu ankieta jakościowa może zapewnić wyniki, które są bardzo różne od tego, co się spodziewano.

Podczas analizy jakościowych danych z ankiety pomocne może być poszukiwanie typowych tematów.Po ich ustaleniu odpowiedzi związane z tymi tematami można zgrupować razem.Następnie informacje w każdej grupie można analizować pod kątem podobieństw, różnic i innych istotnych czynników.

Istnieją inne aspekty danych jakościowych, które są trudne do kategoryzacji.Może to obejmować opinie, które sprzeciwiają się większości i wyjątkowe sytuacje, które wyróżniają się na tle innych wyników.Chociaż informacje te mogą być trudne do zintegrowania z ogólnymi danymi, może być przydatna jako podstawa do porównania.Współczynnik odrębny można również wykorzystać do wykazania zakresu opinii, zdarzeń lub innych elementów w zestawie danych.

Odpowiedzi dosłowne mogą być również przydatne podczas analizy danych z ankiety.Dobrze pomyślna fraza może pomóc badaczowi zrozumieć wzorce danych ilościowych.Może to również nadać dalsze znaczenie dla wyników jakościowych.Indywidualna odpowiedź może pomóc podsumować całość lub część wyników, co może być przydatne podczas prezentacji wyników ankiety.