Jakie są różne rodzaje technologii inteligencji biznesowej?
Business Intelligence Technologies mdash;lub Bi Technologies mdash;są istotną częścią prowadzenia działalności w dzisiejszym świecie.Znane jako technologie wsparcia decyzji, ich głównym celem jest umożliwienie firmom szybsze i zwięzłe gromadzenie danych, umożliwiając w ten sposób kluczowe podejmowanie decyzji.Ten dążenie do szybkości i wydajności stał się katalizatorem tworzenia nowych i ulepszonych rodzajów technologii BI, w tym eksploracji danych i analizy tekstu, usług danych w chmurze, analiz internetowych, technologii predykcyjnych i monitorowania w czasie rzeczywistym.Technologie te pomagają zapewnić przedsiębiorstwom możliwość pozyskiwania i przechowywania dużych ilości danych, proaktywnej analizowania ich danych, a następnie dostarczania dostosowanych produktów i usług dla klientów.
Wydobycie danych reprezentuje formę badań technologii inteligencji biznesowej.Ta wersja BI Technology pomaga właścicielom firm przeprowadzić kompleksową analizę danych prowadzącą do modeli predykcyjnych, które mogą lepiej podkreślić określone przyszłe trendy.Analityka tekstowa umożliwia firmom wyodrębnienie kluczowych zwrotów z odpowiedzi na pytania ankietowe.Odpowiedzi te pomagają firmom klasyfikować i analizować wyniki w celu ustrukturyzowania przyszłych działań.
Inne rodzaje technologii inteligencji biznesowej to usługi danych w chmurze i analizy internetowe.Usługi danych w chmurze odnoszą się do korzystania z Internetu jako wirtualnej powierzchni biurowej w celu udostępniania plików i danych na zasadzie publicznej lub prywatnej.Przechowywanie i analizowanie danych w chmurze pozwala na większą moc i pojemność obliczeniową, niż mogłyby być zapewnione przez niektóre firmy.Analityka internetowa Rozważ dane dotyczące zachowań odwiedzających na stronie internetowej firmy, takich jak czas spędzony na stronie głównej, stawka kliknięcia na dodatkowe strony i częstotliwość zakupu.
Podstawowe technologie inteligencji biznesowej koncentrują się na danych dotyczących ilości produktów lub usługSprzedane, dane demograficzne klientów i marginesy zysku.Zbieranie danych pozwala firmom tworzyć prognozy przyszłych trendów biznesowych.Technologia predykcyjna oferuje jednak ulepszoną wersję łączącą podstawowe dane BI, eksplorację danych i analizę statystyczną.Rezultatem jest analityka predykcyjna, bardziej złożona forma technologii BI, które zapuści się poza „zgadywaniem”, zwykle oparte na ogólnym prognozowaniu.
Analiza predykcyjna zapewnia bardziej konkretne prognozy oparte na statystyce i konkretnych wynikach.Na przykład prognozowanie ogólnych technologii inteligencji biznesowej może informować o przedsiębiorstwie sprzedającym odzież sportową, że określony sezon stanowi najwyższy wolumen sprzedaży, w oparciu o wcześniejsze doświadczenie.technologii inteligencji biznesowej i jest ukierunkowana na zamknięcie luki między pozyskiwaniem danych a analizą danych.Jednym z przykładów monitorowania w czasie rzeczywistym jest korzystanie z danych dotyczących biletów transportowych w celu dopasowania pasażerów z najbardziej odpowiednim lotem, autobusem lub pociągiem.Innym przykładem jest wykorzystywanie danych o pacjentach awaryjnych w celu uruchomienia najszybszej niezbędnej opieki przez odpowiedni personel medyczny.
Każdy właściciel firmy, dyrektor wykonawczy lub menedżer, który pragnie większego sukcesu w swoim przedsiębiorstwie, powinien rozważyć włączenie technologii wywiadu biznesowego w celu poprawy jakości i wydajnościfirmy.Technologia BI pozwala osobom podejmować szybsze, bardziej świadome decyzje oparte na bardzo dokładnych statystykach.Firmy, które mogą skorzystać z BI Technologies, obejmują usługi finansowe, opiekę zdrowotną, produkcją, detaliczną, telekomunikacyjną, transportową i mediami.