Co to jest wydajność jakościowa?

Wydajność jakościowa jest metodą oceny otwartej.Jest to kompilacja odpowiedzi, które są wykorzystywane do oceny sukcesu, dostarczania informacji i opracowania sposobów poprawy danego tematu.Technika jest często stosowana wraz z przeciwną mdash;Wydajność ilościowa, która jest mierzona za pomocą skończonych statystyk na ten temat.Wydajność jakościowa zwykle ma na celu dostarczenie szczegółów i różnorodności, których nie można znaleźć w jednolitych grupach faktów.

Wykonanie jakościowego przeglądu wydajności ujawnia różne odcienie znaczenia.Daje to znaczenie informacjom statystycznym.Patrzenie na wydajność z perspektywy jakościowej może często wyjaśniać przyczyny statystyk lepiej niż przegląd danych.Wyniki jakościowego przeglądu wydajności są również zwykle bardziej złożone i kompleksowe.Wynika to głównie z tego, że istnieje mniej ograniczeń z tego rodzaju podejściem.

Zastosowanie metody jakościowej może pomóc w odkryciu cech podmiotu, które nie są jasne osobom, które są regularnie związane z nią.W zależności od liczby uczestników przeglądu może to zapewnić kompleksowy obraz tematu lub po prostu dać kilka nowych spostrzeżeń.Bez ograniczeń sztywnych pytań bardziej prawdopodobne jest, że w wynikach pojawią się nowe odkrycia.Z drugiej strony, wyniki wydajności ilościowej mogą ujawnić nowe spostrzeżenia tylko z wzorcami statystyki.

Jednym z najczęstszych sposobów, w jakie rozpoczyna się przeprowadzenie jakościowego przeglądu wydajności, jest gromadzenie informacji za pośrednictwem ankiet, wywiadów i innych metod bezpośredniej odpowiedzi.Dane mogą być pobierane kiedyś lub zebrać w czasie.Na przykład pracownicy mogą prowadzić czasopisma lub inne rejestry ich postępów w celu późniejszego udostępnienia ich w celach analitycznych.Otwarty format metody jakościowej może przynieść przydatne objawienia, ale pomocne może być również posiadanie pewnych wytycznych dla osób udzielających respondentów.Może to również ułatwić proces kategoryzacji i analizy wyników.

Kolejnym krokiem jakościowej analizy wydajności jest przegląd zebranych informacji.Aby czerpać znaczenie z wyników, typowe jest tworzenie kategorii.Badacz może przejść do projektu z myślą o kategoriach.Często bardziej przydatne jest, aby charakter danych mógł dyktować przynajmniej niektóre mdash;Jeśli nie wszystkie mdash;Wszystkie kategorie.

Po ustaleniu informacji w kategoriach możliwe jest kompleksowy przegląd wyników.Może to obejmować analizę zarówno szczegółów, jak i dużego obrazu.Ten drugi ujawnia wzorce, a ten pierwszy często wyjaśnia, co oznaczają te wzorce.