Co to jest analizy danych?

Analityka danych odnosi się do procesu przeglądu dużych ilości surowych lub niezorganizowanych danych w celu sformułowania wniosków z danych.Jest często używany w biznesie w celu generowania planów działania lub identyfikacji wzorców i trendów w biznesie oraz pomagania firmom w lepszym zrozumieniu zachowań klientów.Jest również używany przez ekonomistów i specjalistów akademickich w wielu dyscyplinach, aby pomóc w formułowaniu, wspieraniu lub obaleniu teorii.

W wielu sytuacjach gromadzone są duże ilości danych do zbadania.Na przykład ekonomiści mogą otrzymać tysiące odpowiedzi na ankiety lub przejrzeć niekończące się ilości danych rządowych i spisu powszechnego na ogromnych segmentach populacji.Inni naukowcy mogą również otrzymywać wiele dużych organów niezorganizowanych informacji;Na przykład naukowiec badający potencjalne lekarstwo na raka może otrzymać wyniki testu setek, a nawet tysięcy lub milionów pacjentów.W biznesie dane mogą być również gromadzone w postaci danych sprzedaży, rachunków klientów, transakcji lub innych rodzajów informacji.

Wszystkie te dane zawierają informacje i prawdopodobnie zawierają wzorce i trendy, które mogą pomóc w kształtowaniu i zarządzaniu zachowaniem.Aby wykorzystać te informacje, dane muszą być zorganizowane, analizowane i zrozumiane.Analityka danych odnosi się do procesu organizowania i analizy wszystkich tych danych.

Podobnie jak wiele różnych rodzajów i źródeł danych, istnieje wiele różnych metod analizy.Niektóre dane muszą być uporządkowane ręcznie i ręcznie kodowane.Inne duże bazy danych informacji można przesiewać za pomocą specjalistycznych programów komputerowych, które sprawiają, że proces analizy danych jest usprawniony i prosty.Proces i procedura analizy danych zależy nie tylko od tego, w jaki sposób dane są zorganizowane, ale także od tego, czego szuka dana osoba.Na przykład ekonomista może przeglądać dane, aby znaleźć wzorce zakupu lub wydatków, które wyjaśniają zachowanie.Firma może przeglądać dane w celu zidentyfikowania słabości łańcucha dostaw klientów lub problemów z danym pracownikiem.

Każda firma ogólnie opracowuje własne metody analizy danych, które pozwalają na rozwiązanie problemów danej firmy.Na przykład firma ubezpieczeniowa zdrowotna może mieć bazę danych milionów roszczeń.Pracownicy odpowiedzialni za analizę danych byliby odpowiedzialni za generowanie i uruchamianie algorytmów w celu wykrycia potencjalnych nieprawidłowości.Program komputerowy i algorytmy można zatem uruchomić w celu zidentyfikowania obszarów, w których mogły zostać wypłacone fałszywe roszczenia, które należy zbadać.