Co to jest fuzja danych multisensor?

Fuzja danych multisensor to proces pozyskiwania wielu zestawów danych z wielu czujników z zamiarem budowania bardziej precyzyjnego zestawu danych.Często uważany za dokładniejszy niż dane z pojedynczych czujników, ten rodzaj fuzji informacji ma wiele aplikacji.Na przykład połączenie danych z czujnika temperatury z czujnikiem chłodu wiatrowego może pomóc komuś w środku zrozumieć, jak zimno może się poczuć na zewnątrz.Oprócz zastosowań meteorologicznych analizy danych multisensor można również zastosować do analizy środowiska, zarządzania transportem i śledzeniem celu.

Wiele zastosowań fuzji danych multisensor pokazuje, jak przydatne może być fuzja informacji.Gdy dane pochodzą z wielu źródeł, określone zestawy danych można poprawić, wymienić lub wyciąć ze skomponowanych danych.Na przykład biolog morski zainteresowany śledzeniem wielorybów może wykorzystywać fuzję danych do monitorowania czynników, które według niego mogą wpływać na nawyki wieloryba.Wynikiem końcowym procesów fuzji danych multisensor może być wizualna mapa ruchu wieloryba związanego z temperaturą wody morskiej lub innymi czynnikami.Tego rodzaju aplikacje opierają się na wielu technikach, w tym sprzęcie fizycznym, algorytmach i powiązanych informacjach matematyki fuzji.

Technologia czujników, procesy matematyczne i zastosowanie połączonych zestawów danych określają praktyczne zastosowanie fuzji danych multisensor.Technologię i procesy stosowane do łączenia zintegrowanych danych można uznać za naśladujące naturalną zdolność człowieka do postrzegania środowiska i podejmowania decyzji na podstawie pięciu zmysłów.Czujniki oparte na technologii i powiązane techniki niezbędne do fuzji danych mogą być jednak bardziej szczegółowe niż percepcja człowieka.

Połączenie tych konkretnych zestawów danych jest cechą definiującą fuzję danych multisensor i odróżnia fuzję informacji od integracji danych.Integracja danych jest jednak dużą częścią procesu fuzji danych multisensor i może być uważana za element konstrukcyjny dla budowania bardziej zaawansowanych zestawów danych.Na przykład czujnik może rejestrować wiele różnych zestawów temperatur w określonym okresie, a później budować większy zestaw w dłuższym okresie.Proces ten różni się jednak od analizy danych multisensor, ponieważ zasadniczo nie zawiera informacji z wielu różnych źródeł.

W ramach procesu fuzji danych integracja danych jest nierozłączna.Bez informacji dostarczonych przez silną integrację danych nie byłoby podstaw do fuzji danych multisensor.W rzeczywistości wspólnym rodzajem analizy danych multisensor jest fuzja danych na niskim poziomie.Proces ten odnosi się do kombinacji surowych danych w celu stworzenia nowych zestawów danych, które są ogólnie oczekujące, że będą bardziej specyficzne i syntetyczne niż surowe dane.