Co to jest ilościowa analiza decyzji?

Ilościowa analiza decyzji to zastosowanie modeli matematycznych w celu znalezienia odpowiedzi na problemy biznesowe.Ta analiza jest dość powszechna w biznesie, a wiele firm zatrudnia osoby w celu ukończenia tego konkretnego działania.Kilka rodzajów ilościowej analizy decyzji to modele deterministyczne, stochastyczne lub probabilistyczne.Ich celem jest użycie niekontrolowanych czynników i kontrolowanych danych wejściowych do podejmowania decyzji.Niekontrolowane czynniki zazwyczaj reprezentują elementy zewnętrzne poza kontrolą firmy, podczas gdy kontrolowane dane wejściowe są przedmiotami, których firma używa do produkcji towarów i usług.

Modele deterministyczne działają najlepiej, gdy firma wie, że istnieje związek między dwiema zmiennymi.Na przykład cena produktu i całkowita sprzedaż zwykle mają bezpośredni związek.Dlatego firma może utworzyć model matematyczny, aby określić, w jaki sposób jedna z tych zmiennych wpływa na drugą.Ilościowa analiza decyzji oferuje wiele rodzajów deterministycznych modeli do wykorzystania w tym procesie.Jednym z istotnych punktów dla modeli deterministycznych jest niezdolność do istnienia losowej zmienności, ponieważ zmienne muszą mieć bezpośrednie związki ze sobą.

Modele stochastyczne są przeciwieństwem modeli deterministycznych w ilościowej analizie decyzji.Firmy mogą korzystać z tych modeli, gdy istnieje szereg zmiennych w problemie lub sytuacji.W większości przypadków każda z zmiennych może mieć własne zakresy wartości indywidualnej.Wracając do przykładu ceny i sprzedaży, firma może wprowadzić szeroki zakres cen w celu ustalenia ich wpływu na ogólną sprzedaż.Ten model może przyjmować te wiele danych wejściowych i zapewnić różnorodne wyniki przy podejmowaniu decyzji.

Modele prawdopodobieństwa są stochastyczną formą matematyczną.Firmy zazwyczaj stosują prawdopodobieństwo, aby określić liczbę wyników lub możliwe zdarzenia, które wynikają z jednego działania.Drzewa decyzyjne są formą modelu prawdopodobieństwa w tej ilościowej analizie decyzji.Firma przedstawia określone zdarzenie i określa prawdopodobieństwo sukcesu w oparciu o istniejące zmienne.Dołączanie procentowe do różnych wyników zapewnia większe poparcie dla wyniku decyzji z tymi modelami.

Chociaż w analizie decyzji istnieje kilka podstawowych modeli, liczba zmian dla nich nie ma końca.Dlatego tak wiele firm uważa tę działalność analizy za tak cenne.Niezłagodna zmiana formuły pozwala firmie zmienić model, aby dopasować się do sytuacji.Zastosowanie tych modeli pozwala na lepsze podejmowanie decyzji i często poprawia wynik końcowy.Analiza jakościowa może jednak być również konieczna w celu ustalenia, w jaki sposób czynniki nie -matematyczne wpłyną na wynik decyzji.