Skip to main content

Co to jest model zmienności?

Model zmienności jest formą modelowania, który jest wykorzystywany do przewidywania momentów niepewności i potencjalnego zakłócenia normalnych praktyk biznesowych.Modele te są wykorzystywane przez wielu analityków danych do zrozumienia i przewidywania momentów w przyszłości ich działalności, w których mogą być wymagane zmiany w modelu biznesowym, aby pozostać konkurencyjnym.Dobry model zmienności może zapewnić firmę z przewagą konkurentów, którzy mogą nie być przygotowane na przyszłe komplikacje na rynku.

Istnieje obecnie kilka modeli zmienności przez analityków.Model Arch-Garch i model zmienności stochastycznej są dwoma najczęstszymi typami.Oba te modele określają zmienność w oparciu o koncepcję białego szumu.Jest to randomizowana reprezentacja zmiennych w polu liczbowym, którego suma wykresu równa się do zera w analizowanym okresie czasowym.

Model zmienności Arch-Garch jest prostszą formą modelu zmienności.Akronima Arch -Garch oznacza autoregresyjną warunkową heteroskedastyczność uogólnioną - autoregresywna heteroskedastyczność warunkowa.Modele te interpretują tylko jedno źródło białego szumu jako część równania, którego używają do uzyskania wyników.Model zmienności stochastycznych jest bardziej złożony, faktorantów w wielu różnych kalibracjach białego szumu.Te kalibracje mają reprezentować nieprzewidziane zmiany, innowacje i zmiany danych, które mogą rozwinąć się przez pewien czas.

Zrozumienie zmienności jest szczególnie ważne dla osób, które chcą dokonywać inwestycji w akcje i firmy, których wartość może się zmieniać z czasem.Jeśli inwestorzy są w stanie właściwie ustalić, kiedy ich inwestycje mają zamiar przejść w czasie niepewnej rentowności, mogą być w stanie wycofać swoje inwestycje, zanim wartość spadnie.Alternatywnie, jeśli stopień zmienności można dokładnie przewidzieć, a inwestorzy utrzymują swoje inwestycje w okresie niestabilności, mogą również zauważyć, że ich udziały znacznie się zwiększają.

Chociaż model zmienności nie zawsze jest całkowicie dokładny, szczególnie w dużych ramach czasowych, IT, ITjest ważną częścią środowiska biznesowego.Los firmy zależy od jej zdolności do dokładnego przewidywania zmian, dlatego modele zmienności są dziś powszechne.W miarę postępu technologii i badania działania rynków może być interpretowane przez komputery wykonujące obliczenia wiele razy bardziej zaawansowane niż ekonomiści ludzie, dokładność i zastosowanie tych modeli można się rozwijać.