Skip to main content

Co to jest wypaczony dystrybucja?

Rozkład wypaczony odnosi się do rozkładu prawdopodobieństwa, który ma charakter nierównomierny i asymetryczny.W przeciwieństwie do standardowego rozkładu normalnego, który przypomina krzywą dzwonową, wypaczone rozkłady są przesunięte na jedną stronę, posiadając dłuższy ogon po jednej stronie w stosunku do drugiej strony mediany.Druga strona krzywej będzie miał skupiony szczyt wartości, w których występuje większość punktów danych.Ten rodzaj krzywej rozkładu jest zwykle klasyfikowany jako posiadający dodatnie skoś lub ujemny, w zależności od kierunku przesunięcia krzywych.

Ogólnie rzecz biorąc, mówi się, że rozkład wypaczony ma dodatnie kosze, jeśli ogon krzywej jest dłuższyPrawa strona w porównaniu do lewej strony.Ten wypaczony rozkład jest również określany jako wypaczony w prawo, ponieważ prawa strona ma szersze rozszerzenie punktów danych.Pozytywne krzywe skośne mają największą liczbę wartości w kierunku lewej strony krzywej.

Natomiast, negatywnie wypaczone rozkłady mają najwięcej punktów danych po prawej stronie krzywej.Krzywe te mają dłuższe ogony po lewej stronie, więc mówi się, że są wypaczone w lewo.Ważną zasadą określania kierunku skośnego jest rozważenie długości ogona, a nie położenie średniej lub mediany.Wynika to z faktu, że skoś jest ostatecznie spowodowany najdalszymi wartościami, które rozciągają krzywą w kierunku tej strony wykresu.

Zrozumienie właściwości rozkładu wypażenia jest ważne w wielu zastosowaniach statystycznych.Wiele osób zakłada, że dane są zgodne z krzywą dzwonową lub normalną rozkładem, więc zakładają również, że wykres ma zerową skośność.Założenia te mogą jednak doprowadzić ich do błędnej interpretacji informacji o faktycznym rozkładowi.

Rozkład wypaczony ma z natury nierównomierny charakter, więc nie będzie przestrzegać standardowych normalnych wzorców, takich jak odchylenie standardowe.Normalne rozkłady obejmują jedno odchylenie standardowe, które dotyczy obu stron krzywej, ale wypaczone rozkłady będą miały różne wartości odchylenia standardowego dla każdej strony krzywej.Wynika to z faktu, że dwie strony nie są lustrzanymi obrazami, więc równań opisujących jedną stronę nie można zastosować do drugiej.Wartość odchylenia standardowego jest na ogół większa dla boku z dłuższym ogonem, ponieważ po tej stronie występuje szerszy rozkład danych w porównaniu z krótszym ogonem.