Jak działa sztuczna inteligencja?

Istnieją dziś różne formy sztucznej inteligencji (AI).To trudne pytanie, co nawet nazwać sztuczną inteligencją i co tylko nazwać programem.Istnieje tendencja w oprogramowaniu, w której coś, co kiedyś nazywano AI, dojrzewa i integruje się z technologicznym tłem, nie jest już nazywana AI.Programiści z lat pięćdziesiątych mogą nazwać liczne oprogramowanie wbudowane w naszej światowej sztucznej inteligencji - na przykład mikroczip w samochodzie, który reguluje wtrysk paliwa lub bazę danych w supermarkecie, który przechowuje rekordy całej sprzedaży lub wyszukiwarki Google.

Ale dziedzina, która nazywa się sztuczną inteligencją, jest nieco inna niż ogólnie znacznie większa grupa programistów.Badacze AI zwykle patrzą na bardziej złożone, adaptacyjne, zdolne, a nawet niejasno ludzkie formy oprogramowania.Pracownicy sztucznej inteligencji są również interdyscyplinarne i dobrze zorientowani w obszarach nauki i matematyki obce typowi programisty, w tym między innymi: formalne statystyki, neuronauka, psychologia ewolucyjna, uczenie maszynowe i teoria decyzji.Pole sztucznej inteligencji, istnieją dwa główne obozy: schludne i niechlujne.Dywizja odbyła się praktycznie od czasu założenia AI jako pole w 1956 roku. Zalecane są formalne metody, takie jak Statystyki Stosowane.Podoba im się, że ich programy są dobrze zorganizowane, ewentualne, działają oparte na konkretnych teoriach i swobodnie edytowalne.Niechresty takie jak niechlujne podejścia, takie jak adaptacyjne sieci neuronowe, i uważają się za hakerów, rzucając wszystko razem, o ile wydaje się działać.Oba podejścia miały imponujące sukcesy w przeszłości, a także hybrydy dwóch tematów.

Wszystkie projekty sztucznej inteligencji są przynajmniej powierzchownie inspirowane ludzkim mózgiem, ponieważ z definicji sztuczna inteligencja polega na naśladowaniu pewnego aspektu inteligencji.AI muszą budować koncepcje rzeczy, które manipulują lub pracują, i przechowywać te koncepcje jako fragmenty danych.Czasami te kawałki są dynamiczne i często aktualizowane, czasem statyczne.Zasadniczo AI dotyczy wykorzystywania relacji między danymi w celu osiągnięcia pewnego celu.

Cele są często przypisywane na podstawie użyteczności.Po zaprezentowaniu celu system AI może generować subgoale i przypisać te wartości użyteczności podrzędnej w oparciu o ich przewidywany wkład w główny cel.AI kontynuuje podążanie podgo, dopóki główny cel nie zostanie osiągnięty.Następnie można przejść do nowego (ale często podobnego) pierwotnego celu.Różni się szeroko wśród sztucznej inteligencji, to w jaki sposób wszystkie te dynamiki są wdrażane.