Jakie są systemy ekspertów oparte na regułach?

Systemy ekspertów oparte na regułach rozwiążą problemy, stosując zestaw zaprogramowanych reguł do dostępnych informacji.Zasadniczo przyjmują one formę zdań warunkowych, których komputer może użyć do logicznego sprawdzania danych, aby dojść do wniosku.Programowanie takich systemów wymaga wysokiego poziomu umiejętności i włączenia dużej bazy wiedzy.Wnioski doszły do systemu nie zawsze są dokładne, chociaż mogą dostarczyć informacji o ich prawdopodobieństwie statystycznym w celu odniesienia techników i operatorów.

W obliczeniach systemy ekspertów są zaprojektowane tak, aby eksperci od ludzi w celu zastosowania logiki do problemów.Zamiast przestrzegać sztywnych zasad programowania, mają one bardziej elastyczny charakter i mogą naśladować niektóre ścieżki ludzkiego poznania.System może być wykorzystywany do działań, takich jak przegląd badań obrazowania medycznego, analizowanie błędów w sieci komputerowej lub identyfikowanie mikroorganizmów.Aby dokładnie funkcjonować, wymaga logicznego podstaw, a reguły są częstym wyborem.

Programator używa bazy wiedzy do tworzenia zestawu reguł w formie instrukcji IF-Then.Jako problemy eksperckie oparte na regułach mogą one zastosować te zasady, aby zawęzić przyczyny i opracować rozwiązania.Na przykład system może monitorować siatkę elektryczną, w którym to przypadku miałby szereg reguł w celu ustalenia przyczyny błędu, aby mógł zalecić działanie.Te systemy ekspertów oparte na regułach wykorzystują logikę, które mogą być znane ekspertom ludzi, którzy stosują podobne podejmowanie decyzji TREED w ocenie problemów.

Ta forma sztucznej inteligencji nie jest jednak doskonała.Systemy eksperckie oparte na regułach nie wiedzą, jak radzić sobie z sytuacjami, które wykraczają poza bazę wiedzy i doświadczenie.Mogą gromadzić informacje z czasem, ale pierwszy przypadek nieprawidłowego zdarzenia może być mylący dla systemu.Może to zwrócić fałszywy wniosek, który wymaga od operatora udzielenia instrukcji, aby nie popełni tego samego błędu.Czasami człowiek byłby w stanie uniknąć tego samego błędu, ilustrując niedociągnięcia sztucznego poznania.

Interfejsy logiczne w systemach ekspertów opartych na regułach pomagają im wymyślić odpowiedzi, ale potrzebują również metody komunikacji.Dane muszą zostać wprowadzone do systemu do analizy i muszą mieć sposób na interakcję z operatorami w celu udzielenia odpowiedzi.Może to wymagać dodatkowego programowania, aby pomóc systemowi przedstawić informacje w prostym, zrozumiałym języku.Jeśli zwróci bełkot lub niejasne dane, nie jest to pomocne dla operatora;Niektóre możliwości przetwarzania języka i sztucznej mowy mogą być wówczas wymagane w programowaniu i opracowaniu opartych na zasadach systemów ekspertów.