Jakie są różne metody wydobywania danych?
Istnieje wiele różnych metod eksploracji danych w opcjach oprogramowania i koncepcjach teoretycznych.Pozwalają użytkownikom wyodrębniać informacje z danych zebranych przez osoby fizyczne i firmy wykorzystujące różne narzędzia.Duże ilości danych można wykorzystać do określenia różnych czynników u jednego przedmiotu lub różnorodności osób.Te metody eksploracji danych są najczęściej wykorzystywane w dziedzinie ochrony oszustw, marketingu i nadzoru.
Przez setki lat metody wydobycia danych stosowano metody wydobycia danych do wyodrębnienia informacji od badanych.Nowoczesne techniki wykorzystują jednak zautomatyzowane pojęcia, aby zapewnić znaczne dane za pośrednictwem skomputeryzowanych zasobów.Gdy w XX wieku pojawiły się nauki komputerowe, koncepcja metod wydobywania danych opracowała w celu przezwyciężenia ukrytych wzorców w dużych pokosach zebranych danych.Dobrym przykładem jest to, że firma reklamowa analizująca wzorce zakupów klienta online.Ta firma może następnie sprzedawać niektóre produkty, które dana osoba może być zainteresowana zakupem.
Jedna technika wydobywania danych stosowana powszechnie w branży nazywa się odkrywaniem wiedzy w bazach danych (KDD).Opracowany w 1989 r. Przez Gregory Piatetsky-Shapiro, KDD pozwala użytkownikom przetwarzać surowe dane, analizować informacje pod kątem niezbędnych danych i interpretować wyniki.Ta metoda pozwala użytkownikom znaleźć wzorce w algorytmach, jednak ogólne dane nie zawsze są dokładne i można je połączyć w kompromis.Jest to znane jako nadmierne dopasowanie
Podstawowe metody eksploracji danych obejmują cztery szczególne typy zadań: klasyfikacja, klaster, regresja i skojarzenie. Klasyfikacja Przegląda informacje i łączy je w zdefiniowane grupy. Klastrowanie Usuwa zdefiniowane grupy i pozwala danych do klasyfikacji według podobnych elementów. Regresja Koncentruje się na funkcji informacji, modelowaniu danych na temat koncepcji.Ostateczna metoda eksploracji danych, Association , próbuje znaleźć zależności między różnymi kanałami danych.
Podczas stosowania różnych metod eksploracji danych używane są pewne standardy do ustalenia, które parametry można wykorzystać w tym procesie.Stowarzyszenie maszyn obliczeniowych Specjalna grupa zainteresowań dotyczących odkrywania wiedzy i wydobywania danych (SIGKDD) organizuje coroczne spotkanie określające, które procesy są odpowiednie.Czynniki etyczne są ważone wraz z praktycznymi aplikacjami, aby znaleźć najlepsze informacje o osobach fizycznych i firmach.Informacje te są publikowane w czasopiśmie branżowym o nazwie Explorations SIGKDD.