Jakie są różne rodzaje technologii wydobycia danych?

Istnieje wiele różnych rodzajów technologii wydobycia danych wykorzystywanych w procesie pobierania informacji z surowych danych.Każdy z tych rodzajów technologii jest wykorzystywany z różnych powodów, w tym marketingu, bezpieczeństwa i ogólnego gromadzenia informacji.Technologia eksploracji danych jest powszechnie stosowana do testowania próbek danych, a nie na całe pokosy treści, umożliwiając analitykom weryfikację i weryfikację wzorców w blokach informacji.Wiele firm specjalizuje się w opracowywaniu tych narzędzi do wydobywania danych dla określonych firm lub ogólnego zastosowania.

Jedna wspólna technika wydobywania danych jest wykorzystywana przez branżę ubezpieczeniową do określenia standardowych stawek ryzyka dla swoich klientów.Przemysł nieruchomości i wypadków cierpi na malejącą rezerwę zysków, ponieważ rynek nie wspiera starego modelu biznesowego tradycyjnie wykorzystywanego przez firmy ubezpieczeniowe.Aby zapewnić rentowne zwroty, firmy używają narzędzia do wydobywania danych, aby sprawdzić każde roszczenie, ponieważ jest to prawdopodobny przypadek oszustwa.Oszczędza to ogromne kwoty pieniędzy każdego roku.

Detaliści i firmy obsługi klienta korzystają z technologii wydobycia danych, która próbuje zidentyfikować atrybuty swoich najlepszych klientów.Korzystając z niektórych reklam i strukturę środowiska detalicznego z najlepszymi modelami klientów, mogą zapewnić, że konsumenci otrzymają najlepsze możliwe wrażenia.Ponadto technologia eksploracji danych ma na celu zwiększenie liczby tych opłacalnych klientów przy użyciu tych samych technik.Dodatkowe informacje mogą dostarczyć firmom informacji o identyfikacji ostatecznej reakcji bazy klientów na zmiany i podejścia marketingowe.Pomaga to zwiększyć ogólną strategię firmy, jednocześnie zwiększając rentowność.

Technika wydobycia danych znana jako modelowanie ścierania dla wszystkich rodzajów branż w celu zidentyfikowania klientów, którzy mogą przenieść się do innych dostawców lub detalicznych.Ta technologia eksploracji danych optymalizuje informacje, które pozwalają na najlepszy sposób budowania lojalności z bazą klientów i uniknięcie potencjalnych strat w proaktywnej skali.Korzystając z informacji od obecnych klientów prowadzących firmę z firmą, technologia dostarcza danych na temat osób, które najprawdopodobniej zaakceptują sprzedaż i sprzedaż w celu budowania dodatkowych przychodów.Będzie również skierowany do tych klientów, którzy z różnych powodów tradycyjnie przeskakują z dostawcy do dostawcy, umożliwiając firmie potencjał albo pracy z tymi klientami lub pozwoleniem im odejść.Niezależnie od zastosowania technologii wydobycia danych techniki te pomagają w rozwoju finansowym i odpowiedzialności