Co to jest zapytanie kontekstowe?

Kontekstowe zapytanie to badanie, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcje ze sprzętem i ich środowiskiem.Badacz zbiera te informacje w kontekście obserwacji w czasie rzeczywistym, a nie z izolowanymi wywiadami i recenzjami.Może to ujawnić ważne informacje, które nie są łatwo widoczne w przypadku innych rodzajów metod gromadzenia danych.Naukowcy kończą znaczne surowe dane do przeglądu i analizy po zapytaniu kontekstowym i mogą wykorzystywać te informacje na różne sposoby.

Istnieje wiele ustawień, w których ta metoda gromadzenia informacji może być przydatna.Mogą one obejmować badania etnograficzne, aby dowiedzieć się więcej o populacjach ludzkich, a także analizy wydajności w miejscu pracy i badania użyteczności dotyczące technik eksperymentalnych i sprzętu.We wszystkich przypadkach badacz rozpoczyna od zapewnienia pozwolenia na pracę w danym środowisku i ustanowienia harmonogramu, który ograniczy zakłócenia.Konieczne jest widzieć ludzi naturalnie w pracy, ale czasami mogą być lepsi od innych;Na przykład naukowcy nie chcą zakłócać głównych projektów.

Ankieter dokonuje wprowadzenia, podkreślając, że celem zapytania kontekstowego jest sprawdzenie, jak ludzie pracują w typowych warunkach.Podczas gdy obecność ankietera może rozpraszać uwagę, ludzie proszeni są o zachowanie się tak normalnie, jak to możliwe.Zapytanie kontekstowe może rozpocząć się od kilku szybkich pytań, a następnie badacz obserwuje.Niektórzy badacze mogą poprosić o instrukcje, a ich poddani wyjaśniają zadanie.Mogą również przerwać, według wcześniejszych ustaleń, aby zadawać wyjaśniające pytania.

Ta metoda badania jest wysoce obserwacyjna.Naukowcy nie chcą wpływać na swoich badanych, a tym samym stosować dyskretne metody zbierania swoich danych.Mogą one obejmować nagrywanie za pomocą ukrytych urządzeń, a nie otwarcie robienia notatek, a także posiadanie innych obserwatorów w obszarze działających dyskretnie.Pod koniec kontekstowego zapytania badacz dziękuje podmiotowi za poświęcenie czasu na udział i rozpoczyna przegląd danych i przygotowanie analizy wyników.

Badacze mogą dowiedzieć się, że ludzie używają sprzętu i technik w nieoczekiwanych sposobachUjawnij w konwencjonalnych wywiadach i ankietach.Może to być ważne, aby firma mogła wiedzieć, ponieważ może opracować produkty z myślą o tych zastosowaniach lub może poprawić wydajność, zapewniając swoim pracownikom bardziej odpowiednich narzędzi do wykonania zadań.Zapytanie kontekstowe może również pokazać, w jaki sposób różne populacje rozwiązują problemy w środowiskach, takie jak miejsce pracy, i może dostarczyć ważnych danych na temat zachowań dotyczących nowych technologii i sprzętu.