Co to jest gradient obrazu?

Gradient obrazu to termin używany do opisania ciągłego przesunięcia z światła na ciemność lub ciemność na światło na obrazie.Ta zmiana odnosi się konkretnie do intensywności pojedynczego koloru, co oznacza, że pojedynczy kolor przejdzie od białej, maksymalnej intensywności, do czarnej, minimalnej intensywności.Podczas tej zmiany kolor będzie poruszał się przez każdą permutację jego konkretnego odcienia.Podobny termin „gradient kolorów” odnosi się do przejścia z jednego koloru na drugi bez szacunku do intensywności.Chociaż te dwa terminy mają jedynie powierzchowne podobieństwa, istnieje wiele zamieszania między nimi i często są one przypadkowo wymieniane.

W jego sercu gradient obrazu jest tak samo terminem matematycznym jak grafika.Pierwotnie matematyka została użyta do stworzenia fundamentów gradientów, zanim ludzie byli w stanie je wykonać.Gradienty te są stosowane jako metoda określania kierunku wektora i prędkości w obiektach zmieniających kolor.Gradient oparty na obrazie wyrósł z zastosowanych zastosowań fizyki i stał się częścią zastosowanej grafiki.

W przypadku grafiki gradient obrazu jest opisem przesunięcia intensywności w jednym kolorze.Intensywność to kolejny termin graficzny opisujący ilość światła odbijanego przez kolor.Wysoka intensywność oznacza, że więcej koloru jest odzwierciedlone wobec widza, co powoduje kolor bliżej bieli.Niska intensywność oznacza, że kolor pochłania więcej światła, co skutkuje kolorem bliżej czerni.W obu przypadkach kolor podstawowy jest taki sam;Po prostu absorbuje lub odzwierciedla więcej koloru.

W rzeczywistości tworzy to gradient obrazu, który wygląda jak przejście od białego na czarny w jednym kolorze.Po zastosowaniu do standardowego obrazu poszczególne powierzchnie są pokryte drobnymi gradientami.W wielu przypadkach pojedynczy obraz będzie miał mieszane obszary kolorów, aby zrobić duszniejszy obraz.Gdyby kolory nie były mieszane, na obrazie byłoby oczywiste artefakty, zwykle powodując wygląd podobny do bloku.

Na przykład na zdjęciu twarzy osoby będzie gradient na skórze podmiotu iinny gradient jej ubrań.Komputer może spojrzeć na poszczególny gradient obrazu i porównywać go z innymi obejmującymi zdjęcie.Następnie może znaleźć lokalizacje, w których różne obszary gradientu dotykają się nawzajem.Informacje te można następnie wykorzystać do znalezienia krawędzi tematu na obrazie i uzyskania cyfrowej reprezentacji.Jest to często stosowane jako metoda korygowania lub ulepszania obrazów w celu uzyskania dodatkowych szczegółów.