Co to jest wykrywanie anomalii?

Wykrywanie anomalii jest zautomatyzowanym procesem identyfikującym dane, które nie należą do zestawu lub wzoru.Dane, które nie pasują, mogą być oznaką problemu z systemem, aw dużych strumieniach danych użytkownicy mogą nie być w stanie wykryć anomalii.Zautomatyzowany system może go zidentyfikować, zbierać informacje i generować raport.Niektóre systemy mogą być również przygotowane do podjęcia działań, jeśli anomalia jest rozpoznawalnym problemem i wymaga pewnego rodzaju reakcji systemu w celu ochrony systemu lub użytkowników.

Anomalie mogą powstać z wielu powodów.Jednym z nich jest błąd z systemem, który powoduje generowanie zniekształconych, niekompletnych lub uszkodzonych danych.System może również mieć wartości odstające danych z powodu wtargnięcia, w których dane mogą być zastrzykiem z innego źródła lub wirusa, który proliferuje w systemie.Oszustwo może również generować anomalie w systemie komputerowym.

Z punktu widzenia architektury systemu i bezpieczeństwa wykrywanie anomalii jest cennym narzędziem.Zautomatyzowane skanowanie może zidentyfikować i blokować wiele ataków, zanim użytkownik będzie nawet świadomy, co może sprawić, że ogólny system jest znacznie bezpieczniejszy.Niezależnie od tego, czy błędy są wynikiem problemu wewnętrznego, czy ataku zewnętrznego, należy je zidentyfikować i rozwiązać tak szybko, jak to możliwe.Jeśli system napotyka anomalię i nie wie, jak zareagować, może wysłać raport do administratora systemu w celu uzyskania dalszych działań.

Wykrywanie oszustw może być również ważne.Firmy ubezpieczeniowe i inne organizacje mogą przeprowadzać skanowanie wykrywania anomalii na podstawie roszczeń i raportów, aby sprawdzić, czy jakieś wyróżniają się lub wydają się niezwykłe.Może to pomóc im zidentyfikować oczywiste przypadki oszustwa.Podobnie banki i inne firmy finansowe wykorzystują wykrywanie anomalii w celu bezpieczeństwa.Jeśli 90-letnia osoba z bardzo stałą historią bankową nagle zacznie zachowywać się dziwnie, na przykład system wykrywania anomalii może go oznaczyć i wskazywać na podejrzenie kradzieży tożsamości.

Wykrywanie anomalii jest również użytecznym narzędziem w naukach.Naukowcy mogą użyć tego narzędzia do wykrywania nieuczciwych mikroorganizmów, DNA i innych nieuchwytnych fragmentów danych zainteresowanych w próbie.Może to pomóc im zidentyfikować źródło problemu medycznego, wyśledzić i wyeliminować zanieczyszczenia w próbce i wykonać inne zadania.Na przykład w epidemiologii zautomatyzowane programy skanują raporty od placówek opieki zdrowotnej w celu uzyskania wartości odstających, które mogą być ostrzegawczemi oznakami wschodzącej epidemii i mogą wydawać powiadomienia na badaczy i urzędników ds. Zdrowia łonowego, jeśli coś niezwykłego.