Co to jest śledzenie plamy?

Śledzenie Blob to metoda, za pomocą której komputery mogą identyfikować i śledzić ruchy obiektów w obrazach.Blob to grupa pikseli, które komputer identyfikuje jako obiekt.Na przykład osoba może być BLOB.Ta metoda śledzenia pozwala komputerowi znaleźć pozycję Blob w kolejnych ramach.W efekcie komputer widzi ruch obiektu, zdolność, która ma zastosowania w skomputeryzowanej analizie obrazu oraz w opracowywaniu wizji komputerowej.

Zanim komputer będzie w stanie śledzić plamy, musi je zdefiniować.Pierwszym krokiem w śledzeniu plamy jest tworzenie programu, który wykrywa plamy na obrazie.Komputer znajduje plamy, grupując piksele o podobnych wartościach światła lub wartości kolorów razem.W prawdziwym świecie każda powierzchnia ma subtelne odmiany, więc jeśli komputer wybrał tylko jedno światło lub wartość koloru, Blob może mieć tylko kilka pikseli, co jest bezużyteczne podczas próby grupowania obrazów na użyteczne komponenty reprezentujące kompletne jednostki.

Progrator jest odpowiedzialny za utworzenie systemu wykrywania plamy, który naśladuje rozróżnienia między obiektami, które widzi ludzkie oko.Robi to, pisząc próg tolerancji w programie, który informuje komputerowi maksymalną różnicę między wartościami, które mogą wystąpić w BLOB.Programiści testują i udostępniają programy wykrywania plamy, dopóki nie będą mogli poprawnie zidentyfikować części obrazów.

Następnie programista musi utworzyć sposób na śledzenie ruchu obiektów plamy.Jest to trudne, ponieważ komputer nie może po prostu zeskanować następnej ramki dla tej samej kropki: kształt i wartości Blob mogą się zmienić podczas poruszania się.Na przykład osoba siedząca może wstać.Komputer musi wykryć plamy na nowym obrazie i tworzyć znaczące połączenia między pozornie różnymi obiektami BLOB obecnymi w każdej ramce.Programiści tworzą równania, które określają względne znaczenie czynników, w tym lokalizacja, rozmiar i kolor, a wyniki pomogą mu zdecydować, czy plama w nowej ramce jest wystarczająco podobna do poprzedniej kropki, aby otrzymać tę samą etykietę.

Śledzenie kradzieży jestPotężne narzędzie, szczególnie w połączeniu z innymi metodami analizy obrazów.Na przykład komputery identyfikują obszary wysokiego kontrastu między jednym pikselem a drugą do wykrywania krawędzi.Niektóre programy wykorzystują metody wykrywania grzbietu do określenia konturu powierzchni.

Te zdolności pozwalają komputerom na przeprowadzenie wyrafinowanej analizy obrazu.Zautomatyzowany system może skanować więcej obrazów, niż recenzenci mogliby sprawdzić.Korzystając z zestawu narzędzi, w tym śledzenia plamy, może zidentyfikować interesujące obrazy, które wymagają bardziej szczegółowej recenzji i przekazywania tych sekcji do człowieka.

Kolejne zastosowanie śledzenia plamy jest wizja komputerowa i robotyka.Ponieważ takie techniki stają się bardziej udoskonalone, roboty będą mogły uzyskać znaczenie z obrazów w sposób, który przybliża przetwarzanie obrazu w ludzkim mózgu.Komputery mogą przyjmować informacje bez ich ręcznego wprowadzania, zdobywając więcej informacji niż kiedykolwiek wcześniej.Roboty mogły zobaczyć otaczający ich świat.