Co to jest optymalizacja pojemności?

Optymalizacja pojemności składa się z różnych, a jednak często uzupełniających się metod przechowywania danych i zmniejszania potrzeb przechowywania podczas tworzenia kopii zapasowych.Często firmy i indywidualne przedsiębiorstwa wykonują wiele kopii zapasowych pracy, a potrzeba przechowywania, indeksowania i pobierania danych wymaga optymalizacji w celu zmniejszenia ilości sprzętu i wynikającego z tego kosztów potrzebnych do obsługi wszystkich tych danych.Po wykonaniu kopii zapasowych często występują nadmiarowe i tylko niewielkie zmiany między kopiami zapasowymi.W świetle redundancji strategie optymalizacji zdolności opracowują rozwiązania, które obniżają koszty przechowywania i wielkość w kopii zapasowych zmniejszonych z oryginałów aż do 95 procent.Optymalizacja pojemności jest czasem znana jako optymalizacja przepustowości, gdy jest stosowana w aplikacji sieci szerokiej powierzchni (WAN), aby umożliwić większą przepustowość podczas przesyłania i odbierania danych w sieci.

Kompresja danych ogólnie wykorzystuje techniki kodowania w celu zmniejszenia wielkości przechowywanych danych lub przechowywania danych lubprzekazywane.W zależności od tego, czy niektóre dane są odrzucane w tym procesie, można je scharakteryzować jako stratę i mdash;utrata danych i mdash;lub bezstratne.Skanowanie danych pod kątem redundancji lub powtórzeń i zastępowanie ich na powiązane i indeksowane tokeny pozwala na duże zmniejszenie potrzebnej przestrzeni pamięci.Podręczniki kodeksu supresji danych Akceleratory w komunikacji w celu synchronizacji i użycia pamięci lub dysku twardego do zapisywania historii kompresji w repozytorium pamięci umożliwiające proxy protokołu kontroli transmisji (TCP), które mają być używane jako bufor pakietów lub sesji, aby prędkości transmisji nie są prędkości transmisjizredukowany.Inna metoda kompresji danych zmniejsza rozmiar danych w czasie rzeczywistym, gdy przechodzi on do pierwszej kopii zapasowej, a tym samym poprzez dalszą optymalizację, co powoduje większe oszczędności zarówno w przestrzeni, jak i czasie.

Korzystanie z tradycyjnych środków kompresji może zmniejszyć rozmiar OF OF OF OF OF OF OF OF OF OF OF OF Of of of Of of Of of Of of Of of Of of Of of Of of Of of Of of Of of Of of Of of Of Of Of Of Of Of Of Of Of Of Of Of Of Of Of Of Of Of Of Of Of Of Of Of Of Of Of Of Of Of On Mimorprzechowywane dane w stosunku 2: 1;Wykorzystanie optymalizacji pojemności może zwiększyć tę redukcję do 20: 1.Poszukiwanie redundancji w sekwencjach bajtów w różnych systemach Windows i korzystanie z funkcji skrótu kryptograficznego dla unikalnych sekwencji w algorytmach do deduplikacji pozwala na segmentowanie strumieni danych.Te segmenty strumieni są następnie przypisywane unikalne identyfikatory i indeksowane do pobierania.W ten sposób tylko nowe zestawy danych są przechowywane przed dalszym kompresem przy użyciu algorytmów standardów kompresji.Niektóre metody deduplikacji są oparte na sprzęcie, a łączenie ich z tradycyjnymi algorytmami kompresji oprogramowania pozwala funkcjom obu na uzyskanie znacznych oszczędności przestrzeni i czasu.

Wiele podejść koncentruje się na redukcji kosztów i przestrzeni pojemności pamięci w celu zmniejszenia związanych z kosztami kosztówz infrastrukturą przechowywania i podobne rozważania pojawiają się w scenariuszach WAN.Warstwa znana jako warstwa transportowa musi istnieć między aplikacjami a podstawowymi strukturami sieciowymi podczas transmisji, umożliwiając wysyłanie i odbieranie danych efektywnie i szybko, ale warstwa transportowa jest nadal utworzona w 1981wskaźnik.Dlatego akceleratory używają serwerów proxy TCP, zmniejszając straty podczas transmisji i dokonując potwierdzeń w celu zwiększenia wielkości pakietów przy użyciu zaawansowanych metod kompresji danych w celu dostarczenia większej liczby danych na segment czasu.Aby przezwyciężyć przeszkody podczas transmisji, techniki te współpracują spójnie w celu poprawy wydajności zastosowań i zmniejszenia zużycia przepustowości.