Co to jest oczyszczanie danych?

Oczyszczanie danych, znane również jako szorowanie danych, to proces upewnienia się, że zestaw danych jest prawidłowy i dokładny.Podczas tego procesu sprawdzane są rekordy pod kątem dokładności i spójności, a w razie potrzeby są one korygowane lub usuwane.Może się to zdarzyć w jednym zestawie rekordów lub między wieloma zestawami danych, które muszą zostać scalone lub które będą działać razem.

Prosty proces

W najprostszej formie oczyszczanie danych obejmuje osobę lub osoby czytane przez zestaw zestawuzapisy i weryfikacja ich dokładności.Literówki i błędy pisowni są poprawiane, błędnie oznaczone dane są odpowiednio oznaczone i składane, a niekompletne lub brakujące wpisy są zakończone.Operacje te często usuwają nieaktualne lub nieodwracalne rekordy, dzięki czemu nie zajmują przestrzeni i powodują nieefektywne operacje.

Złożony proces

W bardziej złożonych operacjach oczyszczanie danych może być wykonywane przez programy komputerowe.Programy te mogą sprawdzić dane z różnymi regułami i procedurami określonymi przez użytkownika.Program może zostać ustawiony na usunięcie wszystkich rekordów, które nie zostały zaktualizowane w ciągu ostatnich pięciu lat, poprawić wszelkie błędnie napisane słowa i usunąć dowolne zduplikowane kopie.Bardziej złożony program może być w stanie wypełnić zaginione miasto na podstawie prawidłowego kodu pocztowego lub zmienić ceny wszystkich elementów w bazie danych na inny rodzaj waluty.

Korzyści

Oczyszczanie danych jest bardzo ważne dla wydajności jakiejkolwiek wydajności jakiejkolwiek jakościbiznes zależny od danych.Jeśli niektórzy klienci w bazie danych nie mają dokładnych numerów telefonów, pracownicy nie mogą łatwo z nimi skontaktować.Jeśli adresy e -mail klientów nie są poprawnie sformatowane, jako kolejny przykład, zautomatyzowany system e -mail nie byłby w stanie wysłać najnowszych kuponów i ofert specjalnych.Zadaniem oczyszczania danych jest zapewnienie, że dane w systemie są prawidłowe, aby system mógł korzystać z danych.Niedokładne lub niekompletne zapisy nie są dla nikogo wiele użyte.

Ilekroć dwa systemy danych muszą współpracować, oczyszczanie danych jest jeszcze ważniejsze.Jeśli firma ma dwa oddziały, które współpracują z wieloma samymi klientami, nie tylko dane w każdym oddziale muszą być kompletne i dokładne, dwa oddziały również muszą mieć pasujące dane.Gdy klient aktualizuje swój numer telefonu o jeden oddział, dane w drugim oddziale muszą zostać zaktualizowane o te same informacje, aby zapewnić najwyższą wydajność.Oczyszczanie danych działa nie tylko w celu upewnienia się, że dane są dokładne, ale także, że są one spójne między różnymi rekordami.

Za każdym razem, gdy wiele danych jest przechowywane, błędy są zobowiązane do wkraczania do systemu.Celem oczyszczania danych jest zminimalizowanie tych błędów i uczynienie danych tak użytecznymi i jak najbardziej znaczącymi.Bez regularnego procesu, błędy i błędy mogą się sumować, co prowadzi do mniej wydajnej pracy i większej liczby komplikacji.