Co to jest wizualizacja eksploracji danych?

Wydobycie danych to akt wyodrębnienia ważnych danych z dużych ilości informacji.W większości przypadków celem eksploracji danych jest odkrycie nowych informacji dotyczących przedmiotu z istniejących danych.Proces ten często wymaga od specjalistów sparowania zestawów danych i dostrzegania informacji z nowych perspektyw.Profesjonalista, który praktykuje wizualizację eksploracji danych, wykorzystuje wykresy, wykresy i inne formaty wizualne do przekazywania informacji wyodrębnionych w procesie wydobywania danych.

Wielu ekspertów uważa, że istnieją dwa ważne czynniki, które mogą wpłynąć na powodzenie projektu wizualizacji eksploracji danych: jasność i atrakcyjność estetyczna.Wizualizacja eksploracji danych jest skuteczna, gdy przekazuje odpowiednie informacje i pożądaną wiadomość.Oznacza to, że wizualizacja powinna przedstawić złożone informacje w jasny i uproszczony sposób. Estetyka jest również ważna w wizualizacji danych.Wielu praktyków uważa, że skuteczna wizualizacja nie musi być nudna.Przeciwnie, profesjonaliści mogą używać kolorów, kształtów i tekstur, które tworzą atrakcyjną prezentację.

Specjaliści, którzy praktykują wizualizację eksploracji danych, korzystają z specjalnego oprogramowania.Programy te często są przeznaczone dla poszczególnych branż.Na przykład inżynier może wymagać oprogramowania do wizualizacji, które pozwala mu wyodrębniać dane z zestawów dotyczących właściwości materiałów.Inżynier może następnie stworzyć trójwymiarowe ilustracje reprezentatywne dla materiału.

Eksperci finansowi mogą korzystać z oprogramowania do wizualizacji eksploracji danych, które umożliwiają im organizowanie danych dotyczących zachowań rynkowych.Mogą wyodrębniać dane z różnych okresów i rynków, aby tworzyć wykresy, które pokazują trendy i wskaźniki ekonomiczne.Kierownicy i menedżerowie mogą wykorzystać te informacje, aby zmniejszyć ryzyko i zwiększyć zaufanie inwestorów i akcjonariuszy.

Specjaliści ds. Technologii informacyjnych (IT) i sieci w Internecie wykorzystują wizualizację eksploracji danych.Często wizualizowane są języki programowania, aby oferować programistom jasne ilustracje, w jaki sposób różne polecenia oddziałują.Projektanci stron internetowych tworzą wykresy, które ilustrują złożone sieci hiperłącza.

Wiele map używanych w kontekstach geograficznych, socjologicznych i politycznych jest wynikiem wizualizacji eksploracji danych.Mapy, które ilustrują czynniki, takie jak wskaźniki zatrudnienia lub wzrost populacji, często generowane są w oprogramowaniu do wizualizacji.Analitycy polityczni mogą wykorzystać te mapy, aby wpływać na opinie obywateli lub przekazywać ważne dane kolegom i członkom personelu.

Specjaliści specjalizujący się w optymalizacji systemów wizualizacji eksploracji danych klasyfikują różne metody wizualizacji.Na przykład niektóre metody są najbardziej skuteczne, gdy są używane do zapewnienia przejrzystości procesu.Niektórzy użytkownicy mogą preferować metody, które mogą zapewnić przegląd procesu lub badania, podczas gdy inni mogą preferować metody wizualizacji, które zapewniają szczegółowe ilustracje.Konwergentne myślenie i rozbieżne myślenie to inne aspekty zestawu danych, które specjaliści ilustrują wizualizację danych.