Co to jest wydobycie magazynu danych?

Wydobycie magazynów danych to analiza informacji zawartych w jednej lub kilku bazach danych, aby informacje były przydatne.Te bazy danych lub hurtowni danych są centralnym depozytem dla danych.Firmy agregują informacje, które gromadzi swoich klientów w hurtowni danych.Po zebraniu informacji są wydobywane i wyodrębniają się z nich przydatne informacje w celu uzyskania informacji, które mogą pomóc firmie podejmować decyzje biznesowe, które zwiększą zyski lub obniżyć koszty.Detaliści często wykorzystują wydobycie magazynów danych do analizy i przewidywania zachowania swoich klientów.

Na przykład, gdy kupujący idzie do supermarketu i podaje kasjerowi swoją częstą kartę kupującą, informacje o jej zakupach są gromadzone i przechowywane w hurtowni danych firmy.Łańcuch supermarketów będzie miał miliony danych na temat tego, co ludzie kupują, kiedy, w jakich ilościach i za jaką cenę.Sklep może wiedzieć, że w zeszłym roku sprzedano 50 000 pakietów mrożonego groszku, ale same te informacje nie są szczególnie pomocne.Jeśli jednak wydobycie magazynów danych ujawni, że 75% z mrożonego groszku zostało sprzedanych w miesiącach, kiedy świeże groszek nie były dostępne lub że 10% groszka zostało sprzedanych w ciągu dwóch tygodni poprzedzających Święto Dziękczynienia, firma może być w stanieAby wykorzystać te informacje, aby zwiększyć roczną sprzedaż zamrożonego groszku.

Firmy mogą stosować techniki wydobycia hurtowni danych w celu przewidywania przyszłej sprzedaży.Wydobycie danych może również pomóc im w oszacowaniu wpływu decyzji dotyczących pończoch i cen.W supermarkecie wydobycie danych może powstrzymać sklepy przed wyczerpaniem mrożonego groszku w przypadku słabej plonu świeżego groszku w danym roku.

Regresja eksploracji danych jest techniką wydobywania danych, która służy do pokazania, co może się zdarzyć z wartością danych, jeśli coś w równaniu zostanie zmienione.Korzystając z przykładu supermarketu, regresja przewidyje poziom sprzedaży mrożonego grochu, gdyby świeży groszek wzrósł w cenie.Regresja wykorzystuje dane historyczne i stosuje do nich formułę, która przewiduje przyszłe zachowanie. Firmy często używają aplikacji górniczej hurtowni danych do gromadzenia i wydobywania swoich danych.Prawidłowe zastosowanie zależy od liczby danych, które mają i rodzaj analizy, którą chcą wykonać.Wybór prawidłowego narzędzia do wydobywania danych ma kluczowe znaczenie dla gromadzenia i interpretacji przydatnych danych.