Co to jest rozproszone kodowanie źródła?

W teorii komunikacji i informacji rozproszone kodowanie źródłowe (DSC) jest kluczowym problemem, który opisuje kompresję źródeł informacji, które są skorelowane w wielokrotnościach, ale nie mogą się ze sobą komunikować.DSC umożliwia paradygmaty relacji w kodowaniu wideo, które zamieniają złożoność enkoderów i dekoderów, reprezentując konceptualną zmianę w przetwarzaniu wideo.Korelację z wieloma źródłami można modelować między kodami kanałów a stronami dekodera, umożliwiając rozproszone kodowanie źródłowe przesunięcie złożoności obliczeniowej między stroną enkodera i dekodera.Zapewnia to odpowiednie ramy dla aplikacji, które mają nadawcę, która jest napięta złożoność, takie jak sieć czujników lub kompresja wideo.

Dwóch mężczyzn o imieniu Jack K. Wolf i David Slepian zaproponowali teoretyczną granicę bezstronnej kompresji dotyczących rozproszonego kodowania źródła, który jest obecnie nazywany twierdzeniem o Wolf Slepian-Wolf lub związanym.Związek został zaproponowany w kategoriach entropii ze skorelowanymi źródłami informacji w 1973 roku. Jedną z rzeczy, które były w stanie przedstawić, było to, że dwa oddzielne i izolowane źródła są w stanie efektywnie kompresować dane i jakby oba źródła przekazywane bezpośrednio sobie.Później w 1975 r. Człowiek o imieniu Thomas M. Cover rozszerzył to twierdzenie na przykład więcej niż dwóch źródeł.

W rozproszonym kodowaniu źródła, wiele źródeł zależnych jest kodowane osobnymi stawkami i enkoderami.Twierdzenie o woli slepian, które reprezentuje te źródła jako dwie różne zmienne, zakłada, że dwa oddzielne i skorelowane sygnały pochodziły z różnych źródeł i nie komunikowało się ze sobą.Są to kodery, a ich sygnały są przenoszone do odbiornika, który jest dekoderem, który może wykonywać proces wspólnego dekodowania obu sygnałów informacji.Twierdzenie próbuje rozwiązać, czym jest szybkość prawdopodobieństwa odbiornika zdekodowania błędu i zbliżającego się zero, który jest reprezentowany jako jego wspólna entropia.ściśle zbliżenie się w praktycznych zastosowaniach.Dwóch innych naukowców, Ramchandran i Pradhan, próbowało rozwiązać, jak osiągnąć ten teoretyczny limit i wykazać prawdopodobieństwo twierdzenia o wilk.Próbowali tego poprzez zapewnienie określonego rozwiązania dla dwóch zakodowanych sygnałów o maksymalnej odległości oddzielenia.