Co to jest wczesne zatrzymanie?

Wczesne zatrzymanie to technika stosowana w sztucznej inteligencji (AI) lub innych programach uczenia się komputerów, w których nauczanie tymczasowo zatrzymuje się w celu poprawy wyników.Można to zrobić albo za pomocą serii modułów lub przez kilka razy przerywanie dłuższej lekcji.Jednym z problemów, który może wystąpić z braku wczesnego zatrzymania, jest to, że AI zapamiętuje informacje, ale nie uczy się.Innym możliwym problemem jest to, że AI nadal się uczy, ale traci informacje z innych obszarów.Jest to wspólna funkcja w większości systemów AI, które występują automatycznie, ale technik może być zmuszony do zaprogramowania tego ręcznie.

Podczas gdy większość systemów AI może uczyć się z zewnętrznej stymulacji lub poprzez interakcję człowieka, co jest wspólnym sposobem nauczania tych systemów przed ich wdrożeniemlub uzupełnienie uczenia się odbywa się poprzez zastosowania edukacyjne.Te aplikacje często uczą nowe algorytmy lub nowe sposoby rozwiązywania problemów.Wczesne zatrzymanie może być używane na dwa sposoby: aplikację można podzielić na moduły i zatrzymuje się po każdym module lub długą lekcję może zostać przerwana przez zatrzymanie.

Jeśli nie jest używane wczesne zatrzymanie, wówczas sztuczna inteligencja może ponieść niski test testowyWyniki, pokazujące, że nie uczy się z aplikacji edukacyjnej.Jednym ze sposobów, w jaki to się przejawia, jest zapamiętywanie.Po pewnym okresie mdash;Różni się to dla każdego systemu AI i sesji dydaktycznej mdash;System AI zapamiętuje informacje, ale ich nie rozumie.Oznacza to, że zapamiętane informacje można szybko upuścić, więc ta funkcja zatrzymuje proces uczenia się i zmusza sztuczną inteligencję do wyświetlania tego, czego się nauczył.

Drugi problem, który może wystąpić bez wczesnego zatrzymania, jest poważniejszy.W przeciwieństwie do zapamiętywania, problem ten powoduje, że cała sztuczna inteligencja cierpi i może być trudna do naprawienia.W tym scenariuszu system AI będzie nadal uczył się podczas szkolenia, ale ta dodatkowa nauka odbywa się kosztem innych obszarów pamięci.Zacznie wysyłać wcześniej przechowywane informacje, aby zrobić miejsce na nowy trening.Wczesne zatrzymanie powstrzymuje to, umożliwiając sztucznej inteligencji dostosowanie pamięci w celu lepszego przechowywania nowych informacji.

Ta funkcja często jest automatycznie używana z większością systemów AI i programów szkoleniowych.Jeśli nie, technik będzie musiał ręcznie zatrzymać się w pewnym momencie.Gdy sztuczna inteligencja wykazuje obniżone wyniki testu, należy natychmiast wykonać zatrzymanie, ponieważ po tym punkcie problemy pojawią się.Chociaż nie ma poważnych problemów z zatrzymaniem się wcześniej, może to utrudniać uczenie się procesu.