Co to jest przetwarzanie ziarniste?

Przetwarzanie ziarniste to metoda rozwiązywania problemów, która łączy precyzyjne informacje, ze szczegółami bardziej ogólnymi.Koncentruje się na tym, jak włączyć niepewności i prawdopodobieństwa do komputerów.Pierwotnie opracowana w latach 70. ta metoda informatyki teoretycznej została włączona do programowania komputerowego i sztucznej inteligencji.Zasada rozmytych zestawów została opracowana w latach 60. XX wieku w celu obsługi niepewności;Zarówno zestaw rozmyty, jak i teoria prawdopodobieństwa są zwykle stosowane w przetwarzaniu ziarnistym.Ta metoda była często określana przez takie terminy, jak teoria zgrubnego zestawu, kompresja danych i uczenie maszynowe.

Używany jako sposób na strukturę rozwiązywania problemów i ogólnego myślenia, przetwarzanie ziarniste było modelowane na różne sposoby.Jest często używany do klastrowania danych w dużych bazach danych, a czasem był używany do abstrakcji i uogólnienia danych w celu organizowania informacji.Jest to ważne w przypadku eksploracji danych, ponieważ ludzie często nie myślą o informacji w określonych i złożonych terminach numerycznych.Komputery mogą analizować język, aby ocenić sposób korzystania z wyszukiwanych haseł, więc przetwarzanie ziarniste są często częścią wyników wyszukiwania.

Wydobycie danych w sieci korporacyjnej często obejmuje przetwarzanie ziarniste.Wyszukiwarki w Internecie zazwyczaj również robią to.Ogólne wyszukiwane kategorie mogą zatem doprowadzić osobę na stronę internetową z więcej szczegółów na ten temat.W typowej bazie danych informacje są uporządkowane w różnych klasach, klastrach i podzbiorach w zależności od wielu zmiennych.Korporacyjne programy komputerowe mogą wykorzystać tę metodę klasyfikowania danych do uporządkowania wielu informacji;Pracownicy mogą następnie uzyskać informacje, gdy są to najbardziej potrzebne.

Ludzie na ogół nie myślą jak komputery.Słowa są używane do reprezentowania abstrakcyjnych pomysłów i często sprawiają, że szczegóły są mniej precyzyjne.Zwykle konieczne jest zastąpienie słów i zwrotów złożonych pomysłów;Na przykład mózg zazwyczaj nie oblicza szczegółów, takich jak precyzyjna prędkość lub odległość.Czujnik podłączony do komputera może to zrobić.Mózg może ustalić, czy coś smakuje lub czuje się dobrze, ale ogólnie nie może policzyć dużej liczby rzeczy, chyba że takie informacje są już dostępne.

Przestrzeganie ziarnistości, dlatego pomaga sprawić, że komputery działają bardziej jak procesy myślowe, które mają miejsce w danej osobiegłowa.Zwykle istnieją liczby, elementy języka komputerowego i ograniczenia prawdopodobieństwa pomiędzy nimi.Rezultatem końcowym jest program komputerowy, który może interpretować sposób, w jaki ludzie komunikują się ze skomputeryzowanym interfejsem.Umożliwione latom teoretycznego informatyki, ta koncepcja jest wykorzystywana w wielu systemach komputerowych korporacyjnych, medycznych i bezpieczeństwa, a także może być stosowana do Internetu.