Co to jest rozpoznawanie pisma odręcznego?

Rozpoznawanie pisma ręcznego jest najczęściej używane do opisania zdolności komputera do tłumaczenia pisania człowieka na tekst.Może to nastąpić na jeden z dwóch sposobów, poprzez skanowanie tekstu pisanego lub pisanie bezpośrednio do urządzenia wejściowego peryferyjnego.

Pierwsza z tych technik rozpoznawania pisma ręcznego, znanego jako optyczne rozpoznawanie znaków (OCR), jest najbardziej udanymW głównym nurcie.Większość zestawów skanujących oferuje jakąś formę OCR, umożliwiając użytkownikom skanowanie w odręcznych dokumentach i przetłumaczenie ich na podstawowe dokumenty tekstowe.OCR jest również używany przez niektórych archiwistów jako metoda konwersji masywnych ilości odręcznych dokumentów historycznych w możliwe do przeszukiwania, łatwo dostępne formy cyfrowe.

Druga grupa technik rozpoznawania pisma ręcznego, często nazywana rozpoznawaniem on-line, doświadczyła EBBi przepływ popularności.W latach 90. Apple Computers wydało urządzenie ręczne o nazwie Newton, które wykorzystało pierwszy szeroko dostępny interfejs rozpoznawania pisma ręcznego.Korzystając z małego rysika, użytkownik mógł pisać bezpośrednio na ekranie Newtons i (teoretycznie) rozpoznano i przekonwertuje się na tekst.W praktyce oprogramowanie, których Newton próbował dowiedzieć się, że wzorce pisma użytkowników było mniej niż idealne, w wyniku czego jego popularność nigdy nie była wielka.

Później firma Palm wypróbowała nowy system rozpoznawania pisma ręcznego, który nazywali Graffiti.Zamiast polegać na intuicyjnym użyciu tradycyjnego rzymskiego alfabetu, system graffiti zdefiniował swój własny system znacznie prostszych strumień linii jako stand-ins dla każdej litery.Umożliwiło to wyższy wskaźnik sukcesu w identyfikacji liter i uczeniu się wariantów użytkowników, ale stworzył stromą krzywą uczenia się, która zatrzymała większość użytkowników głównego nurtu.

PC PCS tabletów Microsoft Corporations również korzysta z systemu rozpoznawania pism ręcznych.Jednak zamiast próbować nauczyć się niuansów użytkowników, tablety komputery opierają się na obszernej bazie danych zmienności znaków.Wydaje się, że system ten ma wyższy wskaźnik sukcesu dla większości użytkowników niż systemy adaptacyjne, ale wydaje się, że ma próg swojej niezawodności.

Badania oprogramowania do rozpoznawania pisma ręcznego znów zaczęły zwiększyć prędkość, z głównym nurtem PDA i telefonów komórkowychz wejściami stylu.To, co kiedyś było dziedziną technologów Fringe, szybko staje się rynkiem o wartości wielu miliardów dolarów, co skłoniło wiele firm do ponownego uruchomienia badań dotyczących rozpoznawania pisma ręcznego.

Podczas gdy problemy utrudniające tworzenie silnego, niezawodnego systemu rozpoznawania pisma odręcznego są świetne, ostatnie przełomWskaż, że jest to tylko kwestia czasu, zanim prawie idealne rozpoznanie stanie się rzeczywistością dla głównego nurtu.