Co to jest inteligentna kontrola?

Inteligentna kontrola to metoda kontroli, która naśladuje ludzką inteligencję, jeśli chodzi o uczenie się, podejmowanie decyzji i rozwiązywanie problemów.Ludzie mogą doświadczać, uczyć się, dostosowywać i zmieniać swoje metody podejścia i rozwiązywania problemów.Inżynierowie komputerowe szukają sposobu na odtworzenie tej naturalnej inteligencji ze sztuczną inteligencją.Praktyczne zastosowania tej metody sterowania są skierowane do różnych dziedzin, które obejmują technologię komputerową, zastosowania wojskowe, zastosowania lotnicze i robotykę.

Chociaż istnieje już wiele metod sztucznej inteligencji, takich jak sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i prawdopodobieństwo bayesowskie, polaInteligentnej kontroli wciąż się rozwija i tworzy więcej metod kontroli.Inteligentna kontrola jest poparta informatyką, matematyką, badaniami operacyjnymi i teorią kontroli, podczas gdy dostaje również pomysły z nauk przyrodniczych.Najczęściej znane techniki kontroli są jednak sieci neuronowe i prawdopodobieństwo bayesowskie.

Prawdopodobieństwo bayesowskie jest również znane jako interpretacje prawdopodobieństwa.Ta metoda sterowania wykorzystuje algorytmy matematyczne do nauki problemu, a następnie zastosowania matematyki, aby rozwiązać problem.Sieci neuronowe wykorzystują do funkcjonowania teorii identyfikacji i kontroli systemu.Jest stosowany w rozpoznawaniu mowy, analizie obrazu i kontroli adaptacyjnej.Być może najbardziej znaną aplikacją jest Xbox Kinect Trade;, sprzęt do gier konsolowych, który wykorzystuje czujniki wideo i audio, aby użytkownicy wchodzili w interakcje z grą za pomocą ich fizycznych działań.

Istnieje coraz więcej zapotrzebowania na bardziej zaawansowaną inteligentną kontrolę w zastosowaniach komercyjnych, wojskowych i przemysłowych.Problemy w tych dziedzinach zawsze pojawią się, stąd potrzeba samoorganizacji/kontroli uczenia się, która sama poradzi sobie z tymi problemami.Dobrym przykładem praktycznego zastosowania w inteligentnej kontroli jest bezzałogowa nawigacja lotnicza, w której bezzałogowe samoloty uczą się identyfikować obiekty i ich unikać.Najbardziej poszukiwaną aplikacją do inteligentnej kontroli w tych dziedzinach jest robotyka i sztuczna inteligencja.

Pola robotyki i sztucznej inteligencji są bardziej znane z zastosowania inteligentnej kontroli.Roboty są wstępnie zaprogramowane za pomocą własnego programowania, dlatego naukowcy i badacze szukają bardziej realnej metody kontroli niż obecnie dostępna.Przyszłość dziedziny robotyki została już zbadana w science fiction, ale teraźniejszość wciąż stara się uzyskać działającą sztuczną inteligencję, która nie będzie polegać na wstępnie zaprogramowanych instrukcjach.Najważniejszym przykładem robotyki i sztucznej inteligencji, która wykorzystuje inteligentną kontrolę, jest dziecko z ciałem biomimetycznym (CB2), Android, który uczy się poprzez czujniki i programowanie działające, podobnie jak ludzkie dziecko.Rejestruje również wyrażenia emocjonalne i pasuje do nich do odczuć fizycznych.