Co to jest przetwarzanie języka naturalnego?

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) to sposób na tłumaczenie języków komputerowych i języków ludzkich.Celem tego pola jest umożliwienie komputerom na zrozumienie tego, co mówi tekst, nie otrzymując precyzyjnych wartości i równań danych zawieranych przez tekst.Zasadniczo przetwarzanie języka naturalnego automatyzuje proces tłumaczenia między językami ludzkimi i komputerowymi.Podczas gdy znaczna część tego pola opiera się na statystykach i modelach w celu ustalenia prawdopodobnego znaczenia wyrażenia, istnieje wiele różnych podejść do tego problemu.Ustalenia w tej dziedzinie mają zastosowania w zakresie rozpoznawania mowy, tłumaczenie języka ludzkiego, wyszukiwanie informacji, a nawet sztuczną inteligencję.

Ewoluowanie z tła informatyki i językoznawstwa, przetwarzanie języka naturalnego napotyka wiele problemów, ponieważ język nie zawsze jest spójnyI nie wszystkie wskazówki dotyczące znaczenia są zawarte w samym języku.Nawet pełne relacje z całej gramatyki języka, w tym wszystkie wyjątki, nie zawsze pozwala komputera na analizowanie informacji zawartych w tekście.Niektóre zdania są niejednoznaczne składniowo, słowa często mają więcej niż jedno znaczenie, a niektóre kombinacje dźwięków lub symboli zmieniają swoje znaczenie w zależności od granic słów i mdash;Wszystkie z nich mogą być problemami dla komputera, który nie rozumie kontekstu.Co ważniejsze, znaczna część języka zależy od połączenia z wszechświatem fizycznym i społecznym i mdash;Niektóre zdania, takie jak akty mowy, nie przekazują informacji tak bardzo, jak działanie na świecie.Nawet jeśli komputer ma doskonałe zrozumienie składni ludzkiej i semantyki, tekst do analizy musi być wolny od urządzeń ludzkich, takich jak sarkazm lub agresja pasywna, aby komputer mógł prawidłowo ustalić, co oznacza tekst.

Ideologicznie, naturalne naturalnePrzetwarzanie języka jest systemem interakcji ludzkich-komputerów, który jest regulowany ideą, że większość użytkowników komputerów czuje się bardziej komfortowo, pracując z komputerami w ludzkim języku, który już znają niż adaptację do języka komputerów.Wykorzystuje również fakt, że większość ludzkiej wiedzy jest już zakodowana w języku ludzkim, a teksty zawierające tę wiedzę można przełożyć na struktury logiczne, które można usprawnić dla komputera.Podczas gdy wiele projektów w tym terenie pracuje nad wyodrębnieniem danych od czynienia komputerowego z ludzkich tekstów języka, przetwarzanie języka naturalnego jest również wykorzystywane do generowania tekstów odczytujących ludzi z danych komputerowych.Zarówno te urządzenia zrozumienia, jak i generujące mogą być używane przez tę samą technologię, na przykład w przypadku aplikacji, które tłumaczą z jednego języka ludzkiego na drugie, najpierw dekodując tekst w język komputerowy, a następnie kodując go w innym języku ludzkim.Innowacje uzyskane w przedsięwzięciach przetwarzania języka naturalnego mają również uderzenie w projektach sztucznej inteligencji ze względu na stopień, w jakim ludzka inteligencja jest zdefiniowana przez opanowanie złożoności języka ludzkiego.