Co to jest wydobycie danych neuronowych?

Wydobycie danych sieci neuronowej to proces gromadzenia i wyodrębnienia danych poprzez rozpoznanie istniejących wzorców w bazie danych przy użyciu sztucznej sieci neuronowej.Te sztuczne sieci neuronowe to sieci, które naśladują biologiczną sieć neuronową, takie jak ta w ludzkim ciele.Wydobycie danych neuronowych jest wykorzystywane przede wszystkim przez większe firmy lub grupy badawcze do gromadzenia i organizowania dużych baz danych, ale ma wiele zastosowań w kilku dziedzinach.

U ludzi sieć neuronowa opiera się na neuronach.Neurony są przewodami układu nerwowego i są odpowiedzialne za prowadzenie doświadczeń zmysłowych, takich jak ból i poczucie dotyku, w całym ciele.Komunikają środki elektryczne i chemiczne oraz sieci neuronowe.Wiadomości, które wysyłają szybko przemieszczają się przez sieci neuronowe i mogą nauczyć się prowadzić impulsy na nowy sposób, zwłaszcza neurony w mózgu.

Sztuczna sieć neuronowa jest opisem złożonego procesu matematycznego, który pod pewnymi względami przypomina jegoBiologiczny odpowiednik.Sieć składa się z sztucznych neuronów, które są również złożonymi równaniami matematycznymi, które funkcjonują poprzez przenoszenie informacji w procesie wejściowym i wyjściowym;Ten proces odzwierciedla działanie neuronów biologicznych.

Sztuczna sieć neuronowa (ANN) jest złożoną strukturą, ale jej głównym celem jest szybkie i wydajne obliczenie złożonych procesów, podobnie jak ludzka sieć neuronowa.ANN są również ustawione, aby mogły się uczyć, wykonując te procesy, czyniąc je formą sztucznej inteligencji.Mają różne praktyczne zastosowania i można je zobaczyć we wszystkim, od oprogramowania do rozpoznawania mowy po systemy radarowe.

ANN są kluczowym elementem eksploracji danych neuronowych.Są w stanie zbadać duże bazy danych, zwane hurtowniami danych, a także analizować i wyodrębnić określone fragmenty informacji poprzez rozpoznawanie wzorców.To, czym jest ten fragment informacji, zależy od potrzeb użytkownika.W dużych firmach często muszą analizować dane i zauważać trendy, szczególnie w odniesieniu do wydatków, marketingu i sprzedaży.

Oprócz dużych firm, innym głównym użytkownikiem wydobywania danych sieci neuronowej jest społeczność naukowa i inżynierska.Specjaliści ci mogą wykorzystywać eksplorację danych do zbadania dużych fragmentów informacji zebranych w badaniach i obserwacjach oraz wyodrębnić wszelkie wzorce, których potrzebują z tych danych.Może to zaoszczędzić wiele godzin tego, co w innym przypadku byłoby wyczerpującym procesem.

Istnieje wiele innych obszarów, w których używane jest wydobycie danych nerwowych.Na przykład jest używany w grach, na przykład w maszynach niż w szachach i w obszarach nadzoru, takich jak bezpieczeństwo krajowe, które monitoruje trendy w działalności terrorystycznej.Niedawno został wykorzystany w informacjach wydobywczych o systemach geograficznych, takich jak statystyki niezbędne do zmian klimatu.