Co to jest programowanie neuronowe?

Programowanie neuronowe służy do tworzenia oprogramowania, które naśladuje podstawowe funkcje mózgu.Jest kluczowym elementem sztucznej inteligencji (AI) i tworzy oprogramowanie, które może przewidzieć niewiadome, takie jak trendy pogodowe i giełdowe, a także gry, w których cyberprzestępca poprawia się w zależności od tego.Zaletą programowania neuronowego w zakresie tradycyjnego programowania jest to, że jego oprogramowanie jest w stanie uczyć się i dostosowywać do nowych danych.

Ogólnie program neuronowy wykorzystuje architekturę obliczeniową o nazwie Neural Processing, która wykorzystuje sztuczne neurony lub węzły, które są skupione w sieciach do wykonywania złożonych zadań.Każdy sztuczny neuron jest wyzwalany przez pewną wartość liczbową, która określa, kiedy i gdzie wyśle sygnał do następnego neuronu.Pojedynczy neuron jest zaprogramowany z prostą zasadą IF-Then dla podstawowego zadania.Jeśli dane mają wartość -1, wówczas wykonują jedną funkcję.Jeśli wartość danych wynosi 0, robi coś innego.

Programowanie neuronowe jest procesem dwuetapowym.Pierwszym krokiem jest wprowadzenie podstawowych informacji i reguł, których aplikacja musi zrozumieć otrzymane dane.To oprogramowanie jest zwykle programowane za pomocą fragmentów stronniczości, co daje większą wiarygodność niektórym rodzajom informacji.Na przykład programowanie neuronowe oprogramowania giełdowego będzie obejmować podstawowe funkcje handlu giełdą, takie jak założenie, że większy popyt na akcje zwiększa jego wartość.Obejmuje to również pewne uprzedzenia, takie jak sposób, w jaki oprogramowanie powinno zwrócić szczególną uwagę na trendy w kwartalnych raportach dochodów.

Drugi krok w programowaniu neuronowym nazywa się szkoleniem.Dane służą do nauczania oprogramowania określonych trendów i możliwości;Ogólnie rzecz biorąc, im więcej danych przyjmuje oprogramowanie, tym lepiej staje się w tworzeniu dokładnych wyników.Na przykład dane mogą nauczyć komputera, że gdy pewna branża ma silne zarobki drugiego kwartału, ogólnie oznacza, że jego czwarty kwartał jest powolny.Wartości akcji są powiązane z raportami zysków, więc oprogramowanie może ostatecznie przewidzieć, że akcje dla tej branży spadną po raportach z czwartego kwartału, gdy branża miała silny drugi kwartał.Wyjście oprogramowania może ostatecznie doradzić handlowcom, aby sprzedał się przed pojawieniem się raportów zysków w czwartym kwartale.W przeciwieństwie do tradycyjnego programowania, które wyłącza się, gdy wystąpią błędy, programowanie neuronowe może dostosować się do niedoskonałego wejścia, wykorzystując wcześniejsze informacje w celu rozwiązania problemu.Tak działa również ludzki mózg, choć jest o wiele bardziej złożony.Na przykład człowiek może być w stanie rozpoznać starego przyjaciela, nawet jeśli ten przyjaciel zyskał na wadze lub wyhodował brodę;Inne aspekty przyjaciela ndash;struktury twarzy, oczy, jego sposób chodzenia lub głosu;Wywołaj uznanie.Programiści neuronowi nadal udoskonalają oprogramowanie, które nie tylko naśladują mózg, ale w niektórych przypadkach będzie szybszy i jeszcze dokładniejszy.