Co to jest OCR (optyczne rozpoznawanie znaków)?

Optyczne rozpoznawanie znaków (OCR) to proces konwersji wydrukowanych materiałów w pliki tekstowe lub edytora tekstu, które można łatwo edytować i przechowywać.Technologia umożliwiła przechowywanie takich materiałów przy użyciu znacznie mniejszej przestrzeni do przechowywania niż materiały do kopiowania.Technologia OCR wywarła ogromny wpływ na sposób przechowywania informacji, udostępniania i edytowania.Przed rozpoznawaniem znaków optycznych, jeśli ktoś chciałby przekształcić książkę w plik tekstury tekstu, każda strona musiałaby być napisana słowo na słowo.

Technologia OCR wymaga zarówno sprzętu, jak i oprogramowania.Ponadto wyrafinowane systemy OCR wymagają dodatkowej płyty drukowanej w samym komputerze, aby ukończyć proces.Optyczny skaner skanuje tekst na stronie, a następnie rozkłada czcionki na serię kropek o nazwie Bitmap.Oprogramowanie może odczytać najczęstsze czcionki i rozróżniać, gdzie linie zaczynają się i zatrzymują.Ta mapa bitowa jest następnie tłumaczona na tekst komputerowy.

Podczas gdy rozpoznawanie znaków optycznych poczyniło ogromne postępy w ostatnich latach, nadal nie zawsze działa dobrze w rozpoznawaniu pisma ręcznego lub czcionek, które wyglądają podobnie do pisma ręcznego.Istnieją systemy w branży bankowej, które wykorzystują technologię OCR do przeczytania kwot w ręcznie napisanych czekach, aby połączyć się z możliwością czytania liczb routingu i kont.Może pomóc spojrzeć na przykładowy przykład.Wyobraź sobie Departament Policji, który ma wszystkie rejestry karne przechowywane w rozległych szafkach na akta.Chociaż skanowanie milionów stron byłoby drogim i czasochłonnym przedsięwzięciem, korzyści są ogromne.

Po przekonwertowaniu stron OCR na tekst, na przykład detektyw może przeszukiwać całą historię wkilka sekund.Ręczne znalezienie konkretnego zapisu może nie być zbyt trudne, ale wyobraź sobie, że detektyw próbuje poszukać wszystkich przestępstw popełnionych na pewnym skrzyżowaniu między 8:00 a 8:30.Ten przykład tylko zarysowuje powierzchnię siły tekstu do wyszukiwania i jest to tylko jeden powód, dla którego wiele firm i instytucji wydaje miliony dolarów na swoje starsze dane.