Co to jest przetwarzanie analityczne online?

Online analityczne przetwarzanie (OLAP) to metoda stosowania wielowymiarowych baz danych do obsługi szybkiego raportowania, często obejmującą analiza trendów.Podstawowym językiem zapytania OLAP nazywa się wyrażenia wielowymiarowe (MDX).Jego nazwa pochodzi od klasy programu znanego jako przetwarzanie transakcyjnego online (OLTP).Internetowe przetwarzanie analityczne to technika analizy danych wykorzystywanych w dziedzinie inteligencji biznesowej (BI). BI obejmuje wykorzystanie technologii do analizy wewnętrznych procesów i danych organizacji w celu wsparcia jej decyzji.Podczas korzystania z internetowego przetwarzania analitycznego dla BI dane historyczne są często przedmiotem analizy, ale BI może również obejmować analizę obecnych i przyszłych stanów.Wraz z OLAP, inne techniki zarządzania danymi, które należą do dziedziny BI, obejmują eksplorację danych, raportowanie, zarządzanie wydajnością operacyjną i analizy predykcyjne.

Online Anality Processing jest często używane do raportowania ad hoc i zwykle generuje raporty w obrotowym lubFormat macierzy.Departamenty, które mogą skorzystać z OLAP, obejmują finanse, operacje, sprzedaż i marketing.Rodzaje zastosowań mogą obejmować budżetowanie i prognozowanie.

Jedną z cech definiujących internetowych przetwarzania analitycznego jest kostka OLAP.Pojęcie kostki koreluje elementy zwane miarami i wymiarami, które opisują metadane różnych miar.Tabele śnieżne lub tabele schematów śniegu lub schematu gwiazd mogą być źródłem metadanych.Przykładem sześcianu jest użycie indywidualnych rachunków firmy jako miary, z terminem jako wymiar.

OLAP wykorzystuje bazy danych zaprojektowane z wieloma wymiarami.Te bazy danych mogą być mniejsze niż te potrzebne do możliwości magazynowania danych, które są często wykorzystywane do wywiadu biznesowego.W porównaniu z innymi rodzajami analizy zwykle potrzebne jest mniej szczegółów transakcji w przetwarzaniu analitycznym online.Bazy danych OLAP są nie tylko często mniejsze niż magazyny danych, ale dostęp do baz danych OLAP jest często szybszy niż dostęp do relacyjnych baz danych.

Istnieją różne specjalizacje przetwarzania transakcji online.Kilka częściej używanych specjalności obejmuje wielowymiarowe, relacyjne i hybrydowe.Wielowymiarowe OLAP przechowuje dane w tablicach wielowymiarowych, relacyjne OLAP wykorzystuje relacyjne bazy danych, a hybrydowa OLAP wykorzystuje kombinację tabel relacyjnych i wyspecjalizowanych.

Chociaż przetwarzanie transakcyjne online jest ważną techniką w BI, mogą być wymagane bardziej wyrafinowane narzędzia lub ulepszenia OLAPDla organizacji, które są zainteresowane analizą predykcyjną i analizą biznesową.Analiza predykcyjna jest często wykorzystywana do prognozowania zdarzeń, takich jak zachowanie kupna klientów.Dane dotyczące wydajności biznesowej są zwykle celem analizy biznesowej.