Jaka jest różnica między wydobywaniem danych a magazynowaniem danych?

Warunki eksploracja danych i hurtowni danych są często mylone zarówno przez personel biznesowy, jak i techniczny.Cała dziedzina zarządzania danymi doświadczyła fenomenalny rozwój wraz z wdrażaniem programów gromadzenia danych i obniżonym kosztem pamięci komputera.Głównym celem obu tych funkcji jest dostarczenie narzędzi i metodologii do zbadania wzorców i znaczenia w dużej ilości danych.

Podstawowymi różnicami między eksploracją danych a magazynowaniem danych są projekty systemów, zastosowana metodologia i cel.Wydobycie danych polega na użyciu logiki rozpoznawania wzorców do trendów tożsamości w ramach przykładowego zestawu danych i ekstrapolacji tych informacji w stosunku do większej puli danych.Magazynowanie danych to proces wyodrębnienia i przechowywania danych, aby umożliwić łatwiejsze raportowanie.

Wydobycie danych jest ogólnym terminem używanym do opisania szeregu procesów biznesowych, które pochodzą wzorce z danych.Zazwyczaj pakiet oprogramowania do analizy statystycznej służy do identyfikacji określonych wzorców, w oparciu o zestaw danych i zapytania wygenerowane przez użytkownika końcowego.Typowym zastosowaniem eksploracji danych jest tworzenie ukierunkowanych programów marketingowych, identyfikacja oszustw finansowych i oznaczenie nietypowych wzorców zachowań w ramach przeglądu bezpieczeństwa.

Doskonałym przykładem eksploracji danych jest proces wykorzystywany przez firmy telefoniczne do sprzedaży produktów dla istniejących klientów.Firma telefoniczna korzysta z oprogramowania do eksploracji danych, aby uzyskać dostęp do bazy danych informacji o klientach.Zapisano zapytanie w celu zidentyfikowania klientów, którzy subskrybowali podstawowy pakiet telefoniczny i usługę internetową w określonych ramach czasowych.Po wybraniu tego zestawu danych zapisano kolejne zapytanie w celu ustalenia, ilu z tych klientów skorzystało z bezpłatnych dodatkowych funkcji telefonicznych podczas promocji próbnej.Wyniki tego ćwiczenia eksploracji danych ujawniają wzorce zachowań, które mogą napędzać lub pomóc w udoskonaleniu planu marketingowego w celu zwiększenia korzystania z dodatkowych usług telefonicznych.

Należy zauważyć, że głównym celem eksploracji danych jest wykrywanie wzorców w danych.Specyfikacje zastosowane do zdefiniowania zestawu próbek mają ogromny wpływ na znaczenie wyników i dokładność analizy.Powrót do powyższego przykładu, jeśli zestaw danych jest ograniczony do klientów w określonym obszarze geograficznym, wyniki i wzorce będą się różnić od szerszego zestawu danych.Chociaż zarówno eksploracja danych, jak i hurtownia danych działają z dużymi ilościami informacji, zastosowane procesy są zupełnie inne.

Hurtownia danych to oprogramowanie używane do przechowywania dużych ilości danych i uruchamiania specjalnie zaprojektowanych zapytań i raportów.Inteligencja biznesowa jest rosnącą dziedziną badań, która koncentruje się na magazynie danych i powiązanej funkcjonalności.Narzędzia te zostały zaprojektowane do wyodrębnienia danych i przechowywania ich w metodzie zaprojektowanej w celu zapewnienia zwiększonej wydajności systemu.Znaczna część terminologii w eksploracji danych i magazynowaniu danych jest taka sama, co prowadzi do większego zamieszania.