Jak zorganizowana jest kora wizualna?

Wszystkie informacje wizualne, które ludzki umysł otrzymuje, są przetwarzane przez część mózgu znaną jako kora wizualna .Kora wzrokowa jest częścią najbardziej zewnętrznej warstwy mózgu, kory i znajduje się na biegunie grzbietowym płata potylicznego;Mówiąc najprościej, z dolnej części mózgu.Kora wizualna uzyskuje swoje informacje poprzez projekcje, które rozciągają się przez mózg od gałek ocznych.Projekcje najpierw przechodzą przez punkt postoju na środku mózgu, migdałowy guzek znany jako boczne jądro genowe lub LGN.Stamtąd są one wyświetlane do kory wizualnej w celu przetwarzania.

Kora wzrokowa jest podzielona na pięć obszarów, oznaczone V1, V2, V3, V4 i MT, które czasami są określane jako V5.V1, czasami nazywany kory prążkowanej ze względu na jej wygląd paski, gdy został barwiony i umieszczony pod mikroskopem, jest zdecydowanie największym i najważniejszym.Czasami nazywa się to pierwotna kora wizualna lub obszar 17. Inne obszary wizualne są określane jako kora ekstrastracyjna .V1 jest jednym z najostrzejszych badanych i rozumianych obszarów ludzkiego mózgu.

V1 jest warstwą mózgu o grubości około 0,07 cala (2 mm) z około obszarem karty indeksu.Ponieważ jest zgniatany, jego objętość wynosi zaledwie kilka centymetrów sześciennych.Neurony w V1 są zorganizowane zarówno na poziomie lokalnym, jak i globalnym, z horyzontalnymi i pionowymi schematami organizacji.Odpowiednie zmienne, które mają być wyodrębnione z surowych danych sensorycznych, obejmują kolor, kształt, rozmiar, ruch, orientację i inne, które są bardziej subtelne.Równoległy charakter obliczeń w ludzkim mózgu oznacza, że istnieją pewne komórki, które są aktywowane przez obecność koloru A, inne aktywowane przez kolor B i tak dalej.

Najbardziej oczywistym protokołem organizacyjnym w V1 jest warstwy poziome.Istnieje sześć głównych warstw, oznaczone cyframi rzymskimi jak ja przez VI.I jest najbardziej zewnętrzną warstwą, najdalszą od gałek ocznych i LGN, w konsekwencji otrzymując najmniejszą liczbę bezpośrednich projekcji zawierających dane wizualne.Najgrubsze wiązki nerwów z LGN są rzutowane na warstwy V i VI, które same zawierają nerwy, które z powrotem w LGN, tworząc pętlę sprzężenia zwrotnego.Informacje zwrotne między nadawcą danych wizualnych (LGN) a jego procesorem (V1) są pomocne w wyjaśnieniu natury niejednoznacznych danych zmysłowych.

Surowe dane sensoryczne pochodzą z oczu jako zespół wypalania nerwów zwanej mapą retinotopową .Pierwsza seria neuronów została zaprojektowana do przeprowadzania stosunkowo elementarnych analiz danych sensorycznych i mdash;Zbiór neuronów zaprojektowanych do wykrywania linii pionowych może aktywować, gdy krytyczny próg pikseli wizualnych okaże się skonfigurowany we wzorze pionowym.Procesory wyższego poziomu podejmują decyzje w oparciu o dane wstępnie przetworzone z innych neuronów;Na przykład zbiór neuronów zaprojektowany w celu wykrycia prędkości obiektu może być zależny od informacji z neuronów zaprojektowanych do wykrywania obiektów jako oddzielnych jednostek od ich tła.

Kolejnym schematem organizacyjnym jest architektura neuronowa pionowa lub kolumnowa.Kolumna rozciąga się na wszystkie warstwy poziome i zwykle składa się z neuronów, które mają funkcjonalne podobieństwa (neurony, które razem strzelają, łączą się) i podobieństwa w swoich uprzedzeniach.Na przykład jedna kolumna może zaakceptować informacje wyłącznie z prawej gałki ocznej, drugiej po lewej.Kolumny zwykle mają podkołki, które są nazywane odpowiednio MacroColumns

i .Mikrokolumny mogą być tak małe, że zawierają tylko sto pojedynczych neuronów. Badanie szczegółów przetwarzania informacji w ludzkim mózgu jest trudne z powodu złożonego, ad hoc i pozornie niechlujnego sposobu ewolucji mózgu naczelnych, a także ewolucji, a takżezłożona natura, którą z pewnością wyświetli każdy mózgIrtue jego ogromnego zadania.Selektywne uszkodzenie kory wzrokowej u osób zwierząt jest historycznie jednym z najbardziej produktywnych (i kontrowersyjnych) sposobów badania funkcjonowania neuronowego, ale w ostatnim czasie naukowcy opracowali narzędzia do selektywnego dezaktywacji lub aktywowania określonych obszarów mózgu bez ich szkody.Rozdzielczość urządzeń skanujących mózg rośnie wykładniczo, a algorytmy rosną w wyrafinowaniu, aby obsłużyć zalew danych charakterystyczny dla nauk poznawczych.Nie jest nieprawdopodobne sugerowanie, że pewnego dnia będziemy w stanie zrozumieć kory wizualne w całości.