Jakie są zastosowania sztucznej inteligencji w inżynierii?

Sztuczna inteligencja (AI) to proces, w którym ludzka inteligencja jest symulowana maszynami.Inteligencję można traktować jako zestaw wyuczonych wspomnień i zakorzenionych procesów, które pozwalają ludziom wykonywać zadania i rozwiązywać problemy.Ponieważ inżynieria dotyczy struktury, projektowania i funkcjonowania rzeczy, można zastosować sztuczną inteligencję, aby zapewnić wgląd i metody w różnych obszarach inżynierii.Główne zastosowania sztucznej inteligencji w inżynierii obejmują wydobycie danych i logistykę.Wiele dyscyplin od produkcji po medycynę wykorzystuje zasady inżynierii AI do rozwiązywania problemów i wykonywania określonych zadań.

Pod wieloma względami AI i inżynieria są powiązane.Na przykład komputery to wyrafinowane maszyny, których naukowcy i codzienne osoby używają do szerokiej gamy celów.Nowoczesne komputery zaawansowanych technologii można traktować jako swego rodzaju mózg elektroniczny, gdy gromadzą się, sortują i integrują informacje z wielu źródeł, aby wykonywać wiele złożonych zadań.Ponadto inżynierowie często odgrywają silną rolę w budowaniu maszyn sztucznej inteligencji i sieci neuronowych, które napędzają tę maszynę.

Jednym z obszarów zainteresowania sztucznej inteligencji inżynierii jest gromadzenie informacji.Na przykład maszyny AI mogą wykonywać wydobycie danych w informatyce i inżynierii oprogramowania.Ten proces obejmujący przeglądanie dużych elektronicznych baz danych i poszukiwanie wzorów w materiale.Analizy i raporty można składać na temat danych pobranych z tych wzorców i połączeń.Mapowanie genetyczne to jeden obszar, w którym stosowane są takie metody.

Procesy sztucznej inteligencji w inżynierii mogą również obsługiwać przepływ danych.Procesy logistyczne w szczególności kierują, w jaki sposób informacje przemieszczają się z jednego obszaru do drugiego.Organizacja komunikacyjna może wymagać wysyłania informacji jednocześnie do innych różnych punktów, a transakcję informacyjną może być zarządzana poprzez sztuczną inteligencję.Logistyka AI może również uwzględniać produkcję i dystrybucję produktów związanych z inżynierią, takimi jak nowe farmaceutyki w inżynierii medycznej.

Matematyka stanowi podstawowe podstawy wielu zasad inżynieryjnych.Podobnie, super-przyspieszone obliczenia równań matematycznych leży u podstaw sztucznej inteligencji w inżynierii.AI może zatem działać jako szybkie narzędzie do rozwiązywania problemów dla inżynierów, gdy równania są wprowadzane do maszyny AI.Dobrze zaprojektowana maszyna AI może również przechowywać szeroki zakres wiedzy poprzez sieci neuronowe.Dlatego może śledzić przyczyny i skutki, badać relacje obiektów i podobne zadania poznawcze.Wszystkie te umiejętności są niezbędne w koncepcjach inżynieryjnych, od projektowania maszyn i budynków po badanie procesów chemicznych, które utrzymują życie.

Co więcej, sztuczna inteligencja w robotyce inżynierskiej może pomóc w wykonywaniu zadań, które kiedyś były wyłączną domeną ludzi.Inżynierowie mogą budować maszyny robotów z wyrafinowanymi sieciami neuronowymi, które kierują ruchomymi urządzeniami do załącznika.Na przykład roboty mogą pomóc w procesach produkcyjnych lub mogą zostać wysłane w celu zbadania obszarów, które zwykłe istoty ludzkie nie jest w stanie dotrzeć, takie jak wąska jaskini.Inżynierowie medyczni nawet dostrajają sztucznie inteligentne roboty, które mogą wykonywać złożone operacje.