Co to jest fabuła?

Diagram wykresu lub pudełka i wąsowego jest metodą organizowania danych numerycznych wzdłuż pojedynczej linii liczbowej, która może być pozioma lub pionowa.Rzeczywiste pudełko, gdy wykres jest pozioma, znajduje się nieco powyżej linii liczbowej i składa się z trzech linii pionowych, połączonych ze sobą liniami poziomymi.Poziome granice pudełka reprezentują pierwsze i trzecie kwartyle (25 i 75. percentyl), oddzielone środkową linią, która jest medianą danych lub 50. percentyl.Po obu stronach pudełka od środka linii poziomych rozciągają się linie pionowe, czasem nazywane wąsami.Kiedy osiągają minimalną i maksymalną liczbę zestawu danych, kończą się w mniejszych liniach poziomych, choć może to się różnić nieznacznie w zależności od rozprzestrzeniania się danych.

Istnieją kilka ważnych elementów, które składają się na dobry wykres, a niektóre liczby, których ludzie potrzebująwiedzieć, kiedy tworzą te wykresy.Pierwszy z nich nazywa się podsumowaniem pięciu liczb, często skróconych jako pięć NUM.suma.Jest to lista pierwszych i trzecich kwartyli, mediany oraz minimalnej i maksymalnej liczby danych.W niektórych aplikacjach ludzie będą musieli wymienić je w pobliżu wykresu, chociaż analiza wykresu z dużą linią liczbową może również wyprowadzić te liczby, patrząc na trzy poziome linie i końcowe wąsy.To nie jest pytanie z kurczaka/jajka dla osoby rysującej działkę, ponieważ pięć numer.suma.Musi być używany do utworzenia wykresu.

Ludzie muszą również znać liczbę o nazwie zakres międzykwartylowy (IQR).Odejmowanie pierwszego kwartylu od trzeciego kwartylu wyprowadza IQR, a stosowanie różnych oprogramowania lub kalkulatorów naukowych może również uzyskać ten numer i podsumowanie pięciu liczb poprzez wprowadzenie wszystkich danych.IQR jest ważny, ponieważ linie rozciągające się od pudełka zwykle rozciągają się tylko do 1,5 razy większego niż IQR.Dane poza tym punktem są wskazywane przez kropki zamiast linii ciągłej.Te kropki często sugerują, że dane mają wartości odstające.

W przypadku wykresu pudełkowego istnieje różne zastosowania.Kilka wykresów można narysować powyżej jednej linii liczbowej i może porównać podobne zestawy danych zróżnicowanych przez jakiś ważny czynnik.Na przykład naukowcy lub statystycy mogą rejestrować tętno mężczyzn i kobiet, a następnie zbudować dwa ułożone wykresy skrzynkowe, aby szukać znaczących różnic w zasięgu i kwartyle.

Wykresy pudełkowe nie dotyczą częstotliwości danych.Brak dodatkowej skali (pionowej lub poziomej) pomija informacje o powtarzających się liczb, rozmiarach zestawu danych i większości indywidualnych liczb.Osoba patrząca na działkę pola najbardziej zrozumie pięć podsumowania liczb, zakresu i tego, czy dane mają jakiekolwiek wartości odstające.Rozmiar pola, relacja mediany do kwartyli i długość wąsów mogą pokazać, czy dane są wypaczone, ale nie mogą mówić o takich rzeczach, jak średnia, tryb lub odchylenie standardowe.Inne wykresy, takie jak histogramy, mogą być bardziej przydatne, gdy ludzie chcą reprezentować takie rzeczy, jak częstotliwość lub czerpać lepsze elementy wizualne dotyczące dystrybucji danych.