Co to jest zmienna kategoryczna?

Zmienna kategoryczna, która jest również określana jako zmienna nominalna, jest rodzajem zmiennej, która może mieć dwie lub więcej grup lub kategorii, które można przypisać.Kategorie nie ma kolejności, do których można przypisać zmienną.Innymi słowy, kategorii nie można uporządkować od najwyższego do najniższego.Przykładem zmiennej kategorycznej jest rasa, która ma wiele różnych kategorii, ale nie ma dla nich zamówienia.

Jednym ze sposobów określenia typu zmiennego jest to, czy jest ona ilościowa czy jakościowa.Zmienną ilościową można zmierzyć i ma określoną wartość liczbową.Przykłady zmiennych ilościowych obejmują wysokość, wagę, wiek, wynagrodzenie, temperaturę itp. Wszelkie zmienne, które nie są ilościowe, są jakościowe lub zmienna kategoryczna.Tego rodzaju zmienne nie mają znaczenia liczbowego, gdy są mierzone lub obserwowane, i obejmują takie rzeczy, jak kolor włosów, kolor oczu, płeć, miasto urodzenia itp.

Zmienne kategoryczne są podobne do zmiennych porządkowych, ponieważ oba mają określone kategorie, które opisują kategorie, które opisująich.Różnica między zmienną kategoryczną a zmienną porządkową polega na tym, że ta ostatnia ma kolejność wewnętrzną.Na przykład ankieta może poprosić respondentów o uszeregowanie oświadczeń jako biednych, dobrych i doskonałych.Są to zmienne kategoryczne, ale istnieje oczywista kolejność, więc w rzeczywistości są to zmienne porządkowe.

Tabele danych są zwykle używane do analizy danych grupowanych kategorycznie.Z dwukierunkową tabelą danych można zmierzyć i porównywać dwie zmienne kategoryczne.Na przykład kolor włosów i płeć można mierzyć dla grupy osób.Zmienne kategoryczne, które byłyby obserwowane i zarejestrowane, to to, czy dana osoba jest mężczyzną czy kobietą i jaką kolorem są jej włosy.W tabeli liczba obserwacji dla każdej grupy dla dwóch zmiennych zostałaby wprowadzona w rzędach i kolumnach na podstawie zebranych danych.

Wykresy słupkowe są często stosowane jako graficzna metoda analizy danych zmiennych kategorycznych.Obserwowane dane mogą być wprowadzane jako liczby surowe lub jako wartości procentowe, które są preferowane.Z tabelą słupkową pokazano całkowitą liczbę dla każdej grupy.

W powyższym przykładzie wykres słupkowy może reprezentować liczbę mężczyzn lub kobiet lub liczbę osób w każdej kategorii koloru włosów.Segmentowany wykres słupkowy może dostarczyć metodę pokazywania liczb przechwyconych podczas obserwacji zamiast prostej sumy dla każdej grupy.Korzystając z tego samego koloru włosów i płci, segmentowany wykres słupkowy może pokazać, ile mężczyzn i kobiet zaobserwowano koloru włosów.