Co to jest pobieranie próbek populacji?

Próbkowanie populacji odnosi się do procesu, w którym grupa reprezentatywnych osób jest wybierana z populacji w celu analizy statystycznej.Prawidłowe wykonywanie pobierania próbek populacji jest niezwykle ważne, ponieważ błędy mogą prowadzić do nieprawidłowych lub wprowadzających w błąd danych.Istnieje wiele technik stosowanych w pobieraniu próbek populacji, aby zapewnić, że osoby można wykorzystać do generowania danych, które z kolei można wykorzystać do uogólnienia na temat większej populacji.

Próbkowanie statystyczne jest ważnym narzędziem badawczym dla wielu dyscyplin,Ponieważ pozwala ludziom dowiedzieć się więcej o populacji bez badania każdej osoby w populacji.Ponieważ jednak próbkowanie statystyczne nie bada ściśle każdej osoby, jest podatne na błędy.Dlatego wielu badaczy poświęca znaczną część swojego czasu na pobieranie próbek populacji, aby upewnić się, że zostanie to zrobione w sposób, który będzie w stanie zbadać innych badaczy i naukowców.

Pierwszym krokiem w pobieraniu próbek populacji jest identyfikacja populacji, którą naukowcypragnie dowiedzieć się więcej.Jeśli na przykład ktoś chce dowiedzieć się, ilu Afroamerykanów ma koty, naukowcy wiedzą, że populacja pod kontrolą jest społeczność Afroamerykanów.Pobieranie próbek populacji służy do wyboru reprezentatywnych osób z tej rozległej społeczności, aby można było ekstrapolować oszacowanie na temat posiadania kota wśród innych członków tej społeczności.

Jedną z najczęstszych technik pobierania próbek populacji jest losowe pobieranie próbek, w których badacz zasadniczo rysuje nazwyz kapelusza.Naukowiec może również stosować próbkowanie klastrów, technikę, w której większa populacja jest podzielona na mniejsze klastry;Kilka z tych klastrów jest losowo wybieranych do badań.Inną powszechną techniką jest systematyczne pobieranie próbek, w którym badacz wybiera każdą osobę z populacji, którą studiuje w celu zebrania informacji. Istnieje asortyment innych permutacji tych technik próbkowania, które są wykorzystywane do gromadzenia danych.Ogólnie rzecz biorąc, im większa wielkość próby, tym lepsze będą wyniki.Większość statystyk stara się unikać próbkowania wygody, w której stosuje się próbkę łatwo dostępnych osób, a nie zróżnicowaną próbę szerszej populacji.Przykładem próbkowania wygody byłoby umieszczenie stosu badań w jednej klinice medycznej, która może ujawnić informacje o populacji, która korzysta z tej kliniki medycznej, ale niekoniecznie zestaw A wyników, które można szerzej interpretować.