Co to jest zaniedbanie stawki podstawowej?

Zaniedbanie stawki podstawowej jest terminem stosowanym w psychologii poznawczej i nauk decyzyjnych w celu wyjaśnienia, w jaki sposób ludzcy rozumownicy, w wyciąganiu wniosków na temat prawdopodobieństwa, często ignorują częstotliwości tła.Na przykład, jeśli wiadomo, że prawdopodobieństwo, że dana kobieta raka piersi wynosi 1/10 000, ale test na 10 000 kobiet daje 100 pozytywnych wyników, rozumerzy będą przeszacować prawdopodobieństwo, że każda z kobiet testujących pozytywnie ma raka faktycznie raka, zamiast rozważać możliwość fałszywych pozytywów.

Analiza zaniedbania stawki podstawowej jest stosunkowo nowa w ramach psychologii, często uważana za część heurystyki i uprzedzeń .Zamiast zakładać, że istoty ludzkie są zawsze racjonalnymi myślicielami, psychologowie w tej dziedzinie badają sposoby, w jakie ludzkie osądy systematycznie odbiegają od aksjomatów teorii prawdopodobieństwa.Odchylenia te występują, ponieważ ludzie są często zmuszeni do szybkiego osądzania opartych na niewielkich informacjach oraz ponieważ oceny, które są najbardziej adaptacyjne lub szybkie, nie zawsze są najbardziej poprawne.Wydaje się, że nasz gatunek nie został stworzony przez ewolucję w celu konsekwentnego wytworzenia matematycznie dokładnych wniosków opartych na zbiorze zaobserwowanych danych.

Zjawisko zaniedbania stawki podstawowej jest również uważane za część opisowej teorii decyzji, która bada sposób, w jaki ludzie faktycznie uzasadniają, jakow przeciwieństwie do normatywnej teorii decyzji, która bada najlepsze możliwe procedury podejmowania dowolnej decyzji.Stwierdzono, że ludzcy rozsądnicy często ignorują stawkę podstawową, nawet gdy informacje są łatwo dostępne.Przyniosło to ważne wyniki dla nauk społecznych i ekonomii, między innymi.

Zaniedbanie stawki podstawowej jest często wymieniane w połączeniu z zasadą Bayesa, co jest procedurą decyzyjną, która szybko wynika z aksjomatów teorii prawdopodobieństwa.Ta zasada pokazuje, jak odpowiednio zintegrować stawki podstawowe z nowymi obserwacjami, aby zapewnić zaktualizowane prawdopodobieństwa w spójny i dokładny sposób.Dlatego odchylenie od stawek podstawowych jest również określane jako odchylenie od reguły Bayesa.

Innym przykładem zaniedbania stawki podstawowej w kontekście eksperymentalnym byłoby prezentacja grupie badanych przedmiotów listy dziesięciu studentów i opisów ich nawyków i nawyków iosobowości.Po prezentacji następuje pytanie, jaką średnią ocen prawdopodobnie miała dany uczeń.Informacje te są prezentowane wraz z informacjami stawki podstawowej o wynikach akademickich studentów, które powinny prowadzić tematy testowe w ich domysłach, ale regularnie nie.Biorąc pod uwagę dziesięć słabych opisów studentów, badani testowe będą zasadniczo wycenić szacunki GPA z stawkami podstawowymi.Biorąc pod uwagę dziesięć pozytywnych opisów, odchylenie występuje w przeciwnym kierunku.Przypuszczalnie te wypaczone szacunki prawdopodobieństwa występują codziennie w miliardach ludzkich umysłów, ze znaczącymi implikacjami dla sposobu działania naszego społeczeństwa.