Co to jest rozpoznawanie wzorców?
Rozpoznawanie wzorców to zdolność systemu do rozpoznawania wzorców w zestawach danych, opierając się na zaprogramowanej i wyuczonej wiedzy. Jest to ważna część informatyki, ponieważ pozwala na opracowanie systemów zdolnych do złożonej analizy danych. Może to pomóc badaczom szybko sortować dane w celu znalezienia znaczących informacji, ponieważ nie muszą ręcznie odczytać danych, aby znaleźć interesujące punkty. Rozpoznawanie wzorców może być również przydatne do wykrywania błędów, oszustw i innych problemów w zestawach danych.
Jest to inne niż dopasowanie wzorców, w których system może precyzyjnie dopasować materiały za pomocą znanej bazy danych. Jasny przykład tego rozróżnienia można zobaczyć w filtrach e -mail. Wiele internetowych kont e-mail ma folder spamowy. Dostawca wiadomości e -mail skanuje nadchodzącą pocztę i używa rozpoznawania wzorców w celu zidentyfikowania spamu i upuszczenia go do tego folderu. Użytkownik może również odfiltrować swój e -mail, prosząc klienta o porzucenie wiadomości e -mail z cząsteknadawca AR lub ze szczególną treścią w określonym folderze.
Akt sprawdzania spamu wymaga możliwości rozpoznawania ogólnych wzorców, takich jak obecność określonych słów, znane podejrzane adresy protokołu internetowego (IP) i inne czerwone flagi, które mogą oznaczać literę jako fałszywą. Jest to bardziej zaawansowane niż filtr, który po prostu prosi system o dopasowanie wzorów. Jeśli system widzi słowo lub nadawca, który pasuje do wzoru, może przenieść wiadomość e -mail do odpowiedniego folderu.
Złożone algorytmy obsługują rozpoznawanie wzorców. System może wykorzystać kilka środków do zbadania przychodzących danych i decydowania o tym, jak najlepiej je obsłużyć. Można go zaprogramować, aby wykonywać określone funkcje, takie jak podejrzanie lub uszkodzone dane do określonej lokalizacji, klasyfikowanie danych w znaczący sposób i tak dalej. System jest w stanie uczyć się i wykorzystuje to jako narzędzie, aby poprawić rozpoznawanie wzorów. Za każdym razemUżytkownik określa wiadomość e -mail jako spam, na przykład system skanuje wiadomość e -mail, aby dowiedzieć się więcej o tym, a system nie będzie nadal popełniać błędu w umieszczeniu podobnych wiadomości e -mail w skrzynce odbiorczej.
Informatycy opracowują nowe techniki rozpoznawania wzorców w środowiskach laboratoryjnych i badawczych. Można je stosować do różnych zadań i wymagają budowy sieci neuronowych, które są zdolne do interakcji z danymi i zmiany w czasie. Niektóre programy są wyjątkowo wyrafinowane i zdolne do bardzo szczegółowego rozpoznawania wzorców, a inne są bardziej uproszczone. Takie programy ograniczają liczbę godzin ludzkich wymaganych do analizy danych i mogą złapać rzeczy, które człowiek mógłby przegapić, takie jak dowód oszustwa w postaci nieprawidłowości, które obejmują tysiące roszczeń ubezpieczeniowych.