Jaki jest wskaźnik fałszywych odkryć?

Wskaźnik fałszywych odkryć (FDR) to statystyczna prognoza, ile wyników można oczekiwać, że będą fałszywymi pozytywami.Pozwala to naukowcom analizować dane w celu ustalenia, czy jest to statystycznie znaczące, czy bezwartościowe.W zależności od rodzaju projektu może istnieć wysoka tolerancja dla wysokiego wskaźnika fałszywych odkryć, ponieważ inne ustalenia są nadal ważne i mogą być przydatne.Naukowcy zwykle przedstawiają analizę statystyczną swoich ustaleń i omawiają to w prezentacji ich pracy.

Ta koncepcja jest związana z wartością p, szacunkiem prawdopodobieństwa uzyskania znaczącego i ważnego wyniku.Małe wartości p sugerują, że dane nie są tak znaczące, ponieważ istnieje niskie prawdopodobieństwo statystyczne, że jest unikalne.Na przykład, jeśli ktoś wyciąga kolorowe kulki z torby zawierającej kule o trzech kolorach, osoba ta spodziewałaby się przyciągnąć mniej więcej równą liczbę każdego koloru.Jeśli narysowano 20 piłek, a 10 z nich ma ten sam kolor, byłoby to statystycznie mało prawdopodobne.Aby znaleźć wartość p, badacz mógłby przeprowadzić analizę statystyczną, aby ustalić, jak prawdopodobne jest narysowanie 10 piłek o tym samym kolorze w losowaniu 20-balowym.

W przypadku wskaźnika fałszywego odkrycia jest więcej łagodnościniż z wartością p.Zamiast patrzeć na prawdopodobieństwo statystyczne, że wyniki są faktycznie unikalne, analizuje liczbę fałszywych pozytywów, które prawdopodobnie można znaleźć w wynikach.Duża liczba fałszywych pozytywów może nadal dostarczyć przydatnych danych.Naukowcy będą musieli być w stanie zidentyfikować i wykluczyć fałszywe pozytywy ze swoich wyników, ale pozostałe informacje mogą być bardzo ważne.

Liczne obliczenia można wykorzystać do ustalenia wskaźnika fałszywego odkrycia.Jeśli naukowcy stwierdzą, że wskaźnik ten jest wysoki podczas ustanowienia eksperymentu, mogą wprowadzić pewne korekty, aby go kontrolować.Może to obejmować zmiany w metodologii studiów, takie jak uzyskanie większej próbki w celu obniżenia liczby fałszywych pozytywów.Skrupulatny projekt badania jest bardzo ważny, ponieważ błędy w tym procesie mogą powodować problemy z eksperymentem.

Dostępne są programy komputerowe w obliczeniach fałszywych odkryć.Możliwe jest również wykonanie ich ręcznie.W trakcie opracowania metodologii badania naukowcy mogą wykonać pewne obliczenia w celu zidentyfikowania oczywistych wad w projekcie przed przejściem eksperymentu.Może to pomóc w znalezieniu słabych punktów i zająć się nimi, aby eksperyment był tak silny i jak najbardziej użyteczny.