Jakie są algorytmy przetwarzania obrazu?

Algorytmy przetwarzania obrazu wykorzystują algorytmy komputerowe do manipulowania sprzętem i oprogramowaniem, aby uzyskać większą kontrolę nad przetwarzaniem obrazu niż kiedykolwiek możliwe przy przetwarzaniu obrazu analogowego.Są one napisane w kilku językach i korzystają z różnych algorytmów zgodnie z ich zastosowaniem i celem.Przetwarzanie obrazu obejmuje coś więcej niż tylko przetwarzanie obrazów wykonanych za pomocą aparatu cyfrowego, więc użyte algorytmy są opracowywane do przetwarzania obrazowania rezonansu magnetycznego (MRI) i tomografii komputerowej (CT), przetwarzania obrazu satelitarnego, mikroskopiki i analizy kryminalistycznej, robotykii więcej.Algorytmy przetwarzania obrazu należą do kilku kategorii, takich jak filtrowanie, zbiory, operacje morfologiczne i wykrywanie krawędzi.Funkcje te ogromnie rozszerzyły przetwarzanie obrazu od lat 80. XX wieku, ponieważ proliferacja sprzętu komputerowego stała się możliwa, ponieważ sprzęt stał się bardziej przystępny dla przeciętnego biznesu lub gospodarstwa domowego.

W pracy osobistej i profesjonalnej kamery cyfrowej wyrafinowane algorytmy nadają się do przechwytywanego obrazu obrazuBrak za pomocą interpolacji koloru.Odbywa się to poprzez badanie sąsiednich pikseli i tych, którzy z powrotem na obrazie powstrzymują fałszywe zabarwienie, znane jako aliasing kolorów, przed pojawieniem się na obrazie, co powoduje degradację z rzeczywistości fotografowanego obrazu.Cyfrowe przetwarzanie fotografii pozwala na zmniejszenie zniekształceń szumu i sygnału na obrazach cyfrowych, a algorytmy mogą przetwarzać dwuwymiarowe, trójwymiarowe i czteroarodowe obrazy na formaty, które można łatwo przechowywać i manipulować.

Optyczne algorytmy rozpoznawania znaków są wykorzystywane przez zespoły nadzoru i pracowników organów ścigania do czytania tablic rejestracyjnych z systemów kamer zamkniętego lub kamer montowanych na drodze.Algorytmy te muszą być wystarczająco skomplikowane, aby dokonać korekt prędkości ścigania pojazdu, warunków pogodowych i kątów widzenia, aby uczynić postacie tablicy rejestracyjnej.Algorytmy przetwarzania obrazu są również wykorzystywane do rozwoju sieci neuronowych i falek przy użyciu optycznych algorytmów rozpoznawania znaków używanych w oprogramowaniu rozpoznawania pisma ręcznego.Te algorytmy rozpoznawania obrazu interpretują odręczne notatki, diagramy, fotografie i równania oraz przetwarzają je w tłumaczenia kontekstowe do przechowywania i transmisji między różnymi urządzeniami sprzętowymi.

W medycynie algorytmy przetwarzania obrazu były nadal dostrojone i rozszerzone, aby używać zarówno liniowych, jak i krzywej.Algorytmy wraz z preparatami transformacji odległości, aby uzyskać więcej szczegółów, wraz z poprawkami geometrycznymi w celu zapewnienia wiernych obrazów skanowania z tomografii pozytronowej i MRI.W kryminalistyce i mikroskopii proste i złożone algorytmy dekonwolucji umożliwiły mikroskopistom zmniejszenie rozmycia i wykonanie wiernej rozdzielczości obrazu.W mammografii cyfrowej użyte jest kilka algorytmów przetwarzania obrazu w kombinacji, zapewnia wyraźny obraz każdej zmiany, krawędzi i gęstości zmiany oraz do wyraźniejszego zdefiniowania wszelkich widocznych guzów.Te zastosowania medyczne były nadal opracowywane, ale dostarczają zawsze obrazów dla diagnoz i prognozowania informacji, których społeczność medyczna jest potrzebna.