Co to jest zautomatyzowane przetwarzanie obrazu?

Zautomatyzowane przetwarzanie obrazu to metoda, dzięki której obrazy można przetwarzać za pomocą wstępnie napisanych algorytmów komputerowych.Rodzaje manipulacji, które można osiągnąć za pomocą automatycznego przetwarzania obrazów, obejmują segmentację obrazu, filtrowanie obrazów i edycję obrazu.Ponieważ obrazy stają się łatwiejsze do gromadzenia dzięki technologii w fotografii cyfrowej i cyfrowej gromadzeniu danych opartych na obrazach, zautomatyzowane przetwarzanie i rozwój narzędzia obrazu Pace wzrost technologiczny związany z akumulacją obrazu.

Podczas gdy wiele zautomatyzowanych algorytmów przetwarzania obrazu jest niczym więcej niż nagranym makroW programie komputerowym techniki mogą być znacznie bardziej skomplikowane, w tym korzystanie z powiązanych metod, takich jak uczenie maszynowe i przetwarzanie danych komputerowych.Zautomatyzowane przetwarzanie obrazu jest często powiązane z uczeniem maszynowym, ponieważ komputery uczą się wyszukiwania niektórych funkcji obrazu i przetwarzania funkcji zgodnie z programem pisemnym.Ponieważ dane naukowe są często gromadzone w postaci obrazów, zautomatyzowane przetwarzanie obrazu jest niezbędną metodą, dzięki której naukowcy są w stanie szybko przetwarzać duże ilości danych.

Zautomatyzowane oprogramowanie do przetwarzania obrazu w interfejsie użytkownika łatwości i względnych krzywych uczenia się z wizualizacji danych wizualizacji danychoraz programy analizy w celu bardziej prostego oprogramowania do edycji obrazów.Pośredni użytkownik może skorzystać z przetwarzania obrazu do filtrowania zestawu zdjęć, takich jak zdjęcia cyfrowe i mdash;Na przykład do konwersji kolorowych obrazów cyfrowych na zestaw czarno -białych zdjęć.Bardziej zaawansowani użytkownicy lub ci, którzy są zainteresowani automatycznym przetwarzaniem obrazu dla analizy danych, mogą wykorzystywać techniki, które tworzą automatyczny przepływ pracy do segmentów obrazów, policz artefakty obrazu lub modyfikują histogram obrazu.

Zbiór danych naukowych jest w dużej mierze oparty na oparciuZdolność do dokonywania ocen ilościowych ze źródeł danych, które często mają charakter analogowy, subiektywny lub łatwiej mierzy się w pomiarach jakościowych.Algorytmy przetwarzania obrazu pozwalają naukowcom na bezpośrednio kwantyfikację i porównywanie obrazów.Zautomatyzowane przetwarzanie obrazu zwiększa liczbę obrazów, które naukowiec może rozsądnie przetworzyć, ponieważ komputer jest w stanie przetwarzać obrazy, a nie naukę edytującą lub wykonywanie danych z obrazów.Odstające i fakt, że komputery nie są w stanie przetwarzać obrazów i podać subiektywną krytykę produktu końcowego.Wielu edytorów obrazów jest zainteresowanych tworzeniem wysokiej jakości obrazów z efektami filtrowania lub usuwaniem niechcianych informacji na obrazie.W przypadku większości użytkowników automatyczne przetwarzanie obrazu oznacza przetwarzanie zestawu obrazów w celu ponownego wprowadzenia jednego rodzaju zmiany, umożliwiając komputerowi kontrolowanie przepływu pracy.Komputery nie są jednak w stanie ustalić, co jest poszukiwane, a co nie, ani o tym, co „dobrze wygląda”.