Quais são os usos das redes neurais para reconhecimento de padrões?
Existem alguns usos diferentes das redes neurais para reconhecimento de padrões envolvendo uma gama bastante ampla de indústrias. Grande parte desse tipo de trabalho é realizado em reconhecimento nas comunicações, como reconhecimento de voz e reconhecimento de manuscrito, embora também possa ser usado para reconhecer rostos. Os padrões de reconhecimento também podem ser importantes para os campos médicos e comerciais, nos quais esse software pode ser usado para diagnosticar doenças e analisar estatísticas financeiras. Também existem aplicações para o uso de redes neurais para reconhecimento de padrões nos campos de entretenimento eletrônico e aplicação da lei. Redes neurais artificiais ou sintéticas são um tipo de programa de inteligência artificial projetado para imitar ou replicar a maneira como os neurônios biológicos nos sistemas nervosos centrais humanos recebemVE e informações de processo. Uma das melhores aplicações que muitos pesquisadores encontraram para essa tecnologia é o uso de redes neurais para reconhecimento de padrões.
Alguns dos usos mais comuns das redes neurais para reconhecimento de padrões estão no reconhecimento de voz e manuscrito. Vários programas de software diferentes usam o reconhecimento de voz, como programas de conversação e software usados para sistemas telefônicos automatizados. Também existem programas de manuscrito que podem analisar o conteúdo escrito e depois transformar essa caligrafia em texto digitado. Esses programas também podem ser usados para analisar e reconhecer padrões vocais, caligrafia e rostos de imagens e arquivos de som carregados em um computador, que pode ser usado para identificar pessoas com base nessas amostras.
Também existem aplicações notáveis em medicina e negócios. Redes neurais podem ser usadas para "aprender" sintomas comuns de várias doenças e depoisReconheça esses sintomas como padrões para o diagnóstico de pacientes. Da mesma forma, os padrões nas tendências de negócios e financeiros podem ser analisados para fazer previsões sobre o desempenho das ações ou potencial de ganhos futuros. Alguns usos financeiros das redes neurais para reconhecimento de padrões também podem incluir a análise de informações sobre aplicativos para empréstimos ou extensões de crédito.
Entretenimento eletrônico, como o software de jogo, também pode utilizar redes neurais para reconhecimento de padrões. Isso geralmente é feito para criar oponentes mais realistas ou inteligentes nos videogames e é especialmente útil para jogos como xadrez, onde o reconhecimento de padrões pode indicar a melhor jogada para um oponente de computador fazer. O reconhecimento de padrões também pode ser importante para o uso na aplicação da lei, como o desenvolvimento de "narizes" eletrônicos que podem "cheirar" explosivos. Esses dispositivos “aprendem” a identificar partículas de rastreamento associadas a diferentes tipos de explosivos e podem reconhecer sua presença em um pacote ou lugghidade.