O que é segmentação de imagem?

A segmentação da imagem é um método digital que cria várias camadas e fragmentos de imagens de uma imagem ou imagem simples. Essa tecnologia auxilia muito os computadores e máquinas a contar um objeto além de outro ao digitalizar uma imagem unidimensional. Em uma figura, por exemplo, de um macaco que se apega a um galho de árvore, a segmentação de imagens ajuda a reconhecer e diferenciar o macaco do ramo, facilitando uma tarefa mais fácil em termos de edição e reconhecimento de imagens. Esses pixels são então agrupados de acordo com sua semelhança em áreas como cor, saturação e proximidade entre si. Dessa forma, a imagem é então fragmentada em diferentes partes com as quais técnicos e editores digitais podem trabalhar sem precisar alterar toda a imagem, apenas o fragmento selecionado. Muitos programas e software reconhecem os diferentes fragmentos, destacando oobjeto quando selecionado. Alguns programas ainda têm a capacidade de isolar um objeto e isolar ainda mais cada uma das partes do objeto. O limiar é geralmente para imagens em escala de cinza e em preto e branco, em que o processo atribui pixels apenas dois valores possíveis. Os pixels reconhecidos como um plano de fundo são atribuídos o valor "0", enquanto os pixels do objeto recebem o valor de "1." Uma imagem colorida se transformará em preto e branco quando segmentado pela técnica de limiar.

Outro método de segmentação de imagem é a técnica baseada em borda. Essa abordagem isola as imagens distinguindo os contornos de cada objeto, diferenciando -os do fundo. Essa técnica pode ser muito eficaz para imagens com contrastes nítidos, mas não é tão útil para imagens embaçadas e contornos quebrados. O regiNa técnica baseada, por outro lado, não apenas isola cada objeto, mas também isola cada regiões do objeto específico de acordo com suas características. Muitos artistas que usam arte digital geralmente usam esse método para uma criação mais precisa, mas muitas vezes meticulosa.

A abordagem mais recente para a segmentação da imagem é o modelo de contorno ativo. Essa técnica usa linhas curvas chamadas "cobras" para tornar óbvio o esboço de um objeto. Isso é mais eficaz para imagens com formas e contornos irregulares, pois as cobras têm a capacidade de se conformar automaticamente com a forma do objeto. Também é usado para imagens barulhentas e granuladas que afetam a vibração e a cor do objeto primário.